本報記者 蘇詩鈺

    眾所周知，金融科技基于人工智能云計算和大數(shù)據(jù)的一系列技術創(chuàng)新。全民應用于各大金融領域，是金融界未來的主流趨勢，金融業(yè)的生態(tài)格局，技術將成為金融機構的革新驅(qū)動力，數(shù)據(jù)將成為金融機構的核心競爭力。

    鼎復數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司（簡稱“鼎復數(shù)據(jù)”）作為一家致力于用技術改變金融的高科技公司。利用先進的大數(shù)據(jù)和人工智能技術，結(jié)合中國金融投資領域的實際，為各類金融投資機構提供高效、便捷、專業(yè)的金融分析平臺，幫助客戶進行快速研究與決策。

    可以說，科技對金融的滲透越演越烈，云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術的引發(fā)金融科技浪潮正在改寫當下的金融生態(tài)。金融科技在全球范圍內(nèi)發(fā)展速度快、后勁強，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長，成交數(shù)及投資額均呈快速發(fā)展態(tài)勢。

    金融科技全球布局也越來越廣，從硅谷、紐約、倫敦等中心城市向全球各區(qū)域擴展，其中，亞太地區(qū)的發(fā)展尤為矚目。金融科技領域投融資排名前三的國家分別為中國、美國和印度。金融科技的細分領域已從最初的網(wǎng)絡支付和網(wǎng)絡貸款領域，拓展到金融顧問服務、消費金融、保險等眾多領域。

    把握金融科技發(fā)展趨勢，積極布局金融科技領域，時不我待。

    2018年4月18日，鼎復數(shù)據(jù)緊跟時代腳步，在京發(fā)布“復眼·違約預警系統(tǒng)”產(chǎn)品。據(jù)悉，該新品多維度覆蓋債券市場相關信息，智能完成數(shù)據(jù)的結(jié)構化處理，幫助信用債市場的相關機構盡早發(fā)現(xiàn)債券違約的可能跡象。同時，產(chǎn)品架構支持非標資產(chǎn)的違約風險識別，便于商業(yè)銀行用戶定制系統(tǒng)，全面提升對公業(yè)務中的債務人風險識別能力。

    過去，金融科技公司幫助銀行優(yōu)化服務，現(xiàn)在，金融科技公司在金融服務領域中更加積極，親自上陣，推動金融服務領域的顛覆式創(chuàng)新與重塑。

    微軟亞洲研究院資深研究員李沐博士表示NLP是人工智能領域的皇冠，同時也是最具挑戰(zhàn)性的領域。NLP在金融業(yè)中有廣泛的應用，包括高效的進行數(shù)據(jù)整理、輔助邏輯判斷，從而提升金融行業(yè)從業(yè)人員的研究效率。鼎復數(shù)據(jù)CTO吳雪軍是百度NLP團隊的創(chuàng)建者，百度科學家。他帶領的鼎復技術團隊是NLP領域的領先團隊。鼎復數(shù)據(jù)在這一領域涉足很深，在運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術為金融行業(yè)提供數(shù)據(jù)處理、金融分析、快速研究決策的基礎上，鼎復數(shù)據(jù)開發(fā)了“債券違約預警系統(tǒng)”，運用自然語言處理前沿技術幫助金融專業(yè)機構把風險防范從“事后”轉(zhuǎn)為“預警”，防患于未然。

    鼎復數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CTO吳雪軍介紹表示，債券和信用研究的重點在于，分析債務主體的償債能力和償債意愿。鼎復數(shù)據(jù)從“人財物產(chǎn)供銷”六要素出發(fā)，覆蓋信息涉及經(jīng)濟周期、行業(yè)特征、公司治理、公司評級、負面輿情等方方面面，構建了“鼎復之眼”數(shù)據(jù)體系，研發(fā)出了自有的復眼·違約預警系統(tǒng)。“復眼”系統(tǒng)在數(shù)據(jù)方面具有“全面、精細、及時“的優(yōu)勢，在架構方面具有可擴展、可定制的特點。

    吳雪軍認為，完善靈活的技術構架、龐大深入的知識圖譜、成熟高效的算法平臺、智能便捷的結(jié)構化分析、全面實時的數(shù)據(jù)采集、全方位的定制化服務，是客戶產(chǎn)品體驗的基礎。未來產(chǎn)品會持續(xù)迭代，進一步提升客戶產(chǎn)品體驗。