本報記者 劉琪
見習記者 楊潔
10月15日,由《證券日報》社和北京經濟技術開發區共同主辦、華西證券協辦的“2021汽車資本論壇”在京成功舉辦。本次論壇以“智能駕駛元年的掘金機會”為主題,重點圍繞智能網聯汽車、自動駕駛技術、人工智能、信息安全技術等生態鏈展開探討。此次論壇吸引了國內自動駕駛領域最具影響力的汽車行業領袖、知名投資人、業內專家、專業媒體等。
自動駕駛毫無疑問是資本市場的一大熱點話題,自動駕駛包括感知、決策、執行等多個層面,在研發和資本開支方面都需要較多投入。因此,在當前時間點,投資機構對市場如何看?當中有哪些重要環節?都值得進一步探討。
在主題為“資本如何助力智能駕駛?”的圓桌論壇上,金沙江聯合資本管理合伙人周奇分享了他的觀點。
智能駕駛是四個大趨勢結合的產物
“智能駕駛是個非常大的賽道,是四個大趨勢結合的產物。”周奇認為,第一個趨勢是中國汽車工業由“大”轉“強”的轉型升級趨勢,目前中國整個汽車產業鏈在GDP的占比是10%左右,但中國是汽車大國而不是汽車強國,世界級的主機廠品牌和Tier1供應商,中國基本上沒有;第二個趨勢是能源結構的調整,在“雙碳”目標下,能源需要轉型,從油車到電動車,再到燃料電池,無疑是一個大趨勢;第三個趨勢是在互聯網、共享出行等企業的推動下,車不再是私人財產,更多的是一個出行工具,未來更是社交的手段、娛樂的中心;第四個趨勢是人工智能AI的迅猛發展。
“因此,所謂智能駕駛,是這四大趨勢共同推升的結果,是四個巨大產業的綜合體。”周奇介紹,金沙江聯合資本自2016年開始投資智能駕駛相關方向,從激光雷達的飛芯科技,到線控制動的海之博,從L2-L3的福瑞泰克,到L4的踏歌智行等,投資了一系列公司,目前看來,投資起步較早是正確的,但現在回過頭去看,還遠遠不夠,“人往往會低估長期的未來,而高估近期的趨勢。現在看來,智能駕駛領域的投資,可以算是一場開卷考。很早就公開了L0-L5的標準,感知層、決策層、執行層的路徑也是清晰明確的,如果5年前就對每個細分方向的前兩名盲投,結果可能會更好。”
需三大技術要素齊頭并進
人工智能的發展分為三個階段,計算智能、感知智能和認知智能。周奇認為,智能駕駛一定要基于最高級的認知智能,是代表感知智能的各種傳感設備、代表計算智能和認知智能的高級決策、代表計算智能的控制執行系統,來共同完成的。
“我們投了很多工業類項目,我們來類比下工業智能的發展。”周奇形象的總結:工業智能可以分為三個階段,第一個階段是替代人手,如機械臂和機器人等,早年基本沒有人工智能的功能,多數是基于規則的,更接近于運算智能,類似于智能駕駛領域的執行層。第二個階段是替代人眼,就是今天所說的計算機視覺,類似于智能駕駛領域的感知層,屬于感知層的范疇。第三個階段是替代人腦,就是高度的人工智能化,類似于智能駕駛領域的決策層。他認為,工業領域三個智能階段是循序漸進式發展的,但自動駕駛是一個非常特殊的場景,需要這三個要素齊頭并進。今天的工業智能任何場景,從“類人智能”這個層面來看,跟自動駕駛所需要和達到的要求都是有差距的。
智能駕駛只有場景之分
沒有高低維之說
目前,自動駕駛分多個場景,包括港口、礦區、園區等,談及對每個場景的看法及演變路徑,周奇表示,他并不認可“開放路段屬于高維,封閉路徑屬于低維”的說法,更不存在高維打低維的邏輯。“我們投了踏歌智行,踏歌提供的絕不是單車智能,而是智慧礦山的整體解決方案。Robtaxi公司控制的是兩噸的小轎車,礦區控制的是近200噸的重卡;Robtaxi面臨的問題是各種復雜道路、行人交規、法律法規、倫理道德、重資產運營等,礦區場景則注重交付、安全員下車。踏歌智行在今年內一定能做到安全員下車,而這在Robtaxi場景下,三年內都不可能做到。”因此,方向不同、需求不同、技術要求不同、發展路徑和行業規矩都是不一樣的。
主機廠將不再只靠賣車賺錢
“車有兩種屬性:出行和駕駛樂趣。前者比例超過90%,而出行的需求,未來完全不需要通過買車來解決。所以,未來車在生命周期中的價值,已經從車下線前,往下線后轉移了。”周奇進一步分析稱:“我們來看看手機行業。2007年蘋果手機發布,當時人們不會想到,手機軟件產業的價值,遠超手機廠商甚至運營商。2016年APPstore收入1881億元,超過當年華為終端產品線的1798億元;2018年,中國三大運營商的收入分別是中國移動7368億元、中國電信3771億元、中國聯通2637億元,而當年APPstore的收入則為3262億元,超過中國聯通。15年前,人們花在手機上的時間,無非就是打電話發短信;而今天,我們花在路上的時間一定遠超當時花在手機上的時間。從互聯網思維來看,在車上的時間可以被進一步挖掘。軟件進一步增強了車的體驗,更進一步增強了車的價值。”
(編輯 上官夢露)
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