本報(bào)記者 許林艷

    近期，諸多企業(yè)對(duì)外發(fā)布大模型產(chǎn)品。在當(dāng)下風(fēng)起云涌的人工智能行業(yè)，大模型似乎成為了科技企業(yè)的必選動(dòng)作。這也助推了市場(chǎng)對(duì)算力，尤其是智能算力的需求，智算中心建設(shè)“快馬加鞭”。

    據(jù)中國(guó)電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤介紹，當(dāng)下智算中心的發(fā)展正處于快速上升階段，各地都掀起了項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營(yíng)高潮，全國(guó)已有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，同時(shí)一些城市的智算中心已經(jīng)投入運(yùn)營(yíng)或即將投入運(yùn)營(yíng)。

    近段時(shí)間，多地發(fā)布政策措施，支持智算中心建設(shè)。例如，7月5日，浙江省委辦公廳、浙江省人民政府辦公廳發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》提出，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化人工智能算力平臺(tái)布局，加強(qiáng)算法創(chuàng)新與應(yīng)用，構(gòu)建算法轉(zhuǎn)化與應(yīng)用生態(tài)。此前，北京也發(fā)布了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，其中提出，提升算力資源統(tǒng)籌供給能力，加快北京人工智能公共算力中心等項(xiàng)目建設(shè)，形成規(guī)模化先進(jìn)算力供給能力。

    政策環(huán)境越來越好，上市公司也以不同形式參與到智算中心的建設(shè)中來，或參與擴(kuò)建，或參與投資。

    7月7日，東華軟件發(fā)布關(guān)于全資子公司收到“武漢人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目擴(kuò)容（三期）”中標(biāo)通知書的公告。根據(jù)公告，東華軟件全資子公司北京神州新橋科技有限公司于近日收到《中標(biāo)通知書》，中標(biāo)項(xiàng)目金額約為人民幣3.40億元。

    東華軟件表示，近年來公司已累計(jì)中標(biāo)智能計(jì)算中心項(xiàng)目超50億元，覆蓋北京、武漢、沈陽(yáng)、河北、大連等多地。此次公司全資子公司再次中標(biāo)武漢人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目擴(kuò)容（三期），將進(jìn)一步提高公司在人工智能計(jì)算中心建設(shè)領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，項(xiàng)目建成后將推進(jìn)當(dāng)?shù)啬酥寥珖?guó)人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展。

    7月6日，亞康股份發(fā)布公告稱，公司與國(guó)信中數(shù)及其他有限合伙人擬共同投資設(shè)立青島國(guó)信智合一號(hào)私募股權(quán)投資基金合伙企業(yè)（有限合伙）。該基金將主要投資于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力中心等行業(yè)的未上市企業(yè)股權(quán)。該基金目標(biāo)規(guī)模不超過10001萬(wàn)元，亞康股份擬以自有資金認(rèn)繳出資2000萬(wàn)元。

    亞康股份表示，本次投資在保證主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展的前提下，借鑒合作方的專業(yè)投資能力與渠道資源，進(jìn)一步挖掘潛在合作機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)公司產(chǎn)業(yè)資源、專業(yè)投資機(jī)構(gòu)資源和金融資本的良性互動(dòng)，為公司主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展賦能，同時(shí)分享新經(jīng)濟(jì)紅利，加快推動(dòng)公司戰(zhàn)略布局。

    雖然智算中心建設(shè)在加速向前推進(jìn)，但是算力短缺仍是目前行業(yè)面臨的難題。一位不愿具名的從業(yè)人士向《證券日?qǐng)?bào)》記者介紹：“現(xiàn)在算力根本不夠用，大家都在滿市場(chǎng)找資源。目前算力芯片的價(jià)格也是水漲船高。”據(jù)了解，英偉達(dá)三年前的A100芯片原來價(jià)格在1萬(wàn)美元/塊，目前需加價(jià)但依舊買不到貨。

    華安證券研報(bào)表示，除了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI龍頭企業(yè)具有較多的GPU算力芯片儲(chǔ)備外，中小企業(yè)在發(fā)展AI模型、應(yīng)用過程中，會(huì)遭遇算力瓶頸。算力租賃便成為了廣大中小企業(yè)解決算力需求的最優(yōu)解。