本報記者 謝若琳
7月21日,2022百度世界大會“AI深耕,萬物生長”在線上召開,并在元宇宙希壤同步。現(xiàn)場公布了百度在智能云、自動駕駛、預訓練大模型(簡稱“大模型”)等領域的最新動作。數(shù)字人希加加還在現(xiàn)場展示了作畫等AIGC(AIGeneratedContent)能力。
事實上,無論是數(shù)字人、智能信控,還是自動駕駛,其背后都是百度AI技術在支撐。比如數(shù)字人之所以能畫畫,是憑借文心大模型—跨模態(tài)圖文生成模型ERNIE-ViLG支持。使用這個模型,數(shù)字人不僅可以根據(jù)個性化需求自動生成油畫、中國畫等多種風格的圖像,還能實現(xiàn)“看圖說話”的效果。
會上,百度披露在預訓練大模型領域的又一進展,攜手中國航天重磅發(fā)布“航天-百度·文心大模型”,推進航天領域AI技術應用。
大模型或將
成下一代AI基礎平臺
作為當前人工智能發(fā)展的重要方向,預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地。
薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊告訴記者,大模型采用海量的一般性數(shù)據(jù),在不進行標注的背景下,用于大規(guī)模的機器預學習。“大模型就像做‘毛胚件’,做好‘毛胚’后再精加工,可以較快地獲得適應各種用途的模型。這是一種系統(tǒng)性的機器學習開發(fā)策略,對于一些較復雜和多樣化的商業(yè)場景,這種方式效率更高。”
中國信通院發(fā)布的《人工智能基礎設施發(fā)展態(tài)勢報告》(簡稱“《報告》”)顯示,當前,超大規(guī)模預訓練模型在內容創(chuàng)意生成、語言/風格轉換、對話等領域的落地進展較快。隨著未來模型性能的不斷提升及其平臺的不斷完善,大模型或將成為下一代AI基礎平臺,并賦能各行各業(yè)。
根據(jù)《報告》,我國超大規(guī)模預訓練模型進展迅速,主要體現(xiàn)在兩方面:一是頭部企業(yè)自研大模型體量達千億級參數(shù)規(guī)模;二是效率不斷提升,商業(yè)化場景日益豐富。過去10年中,用于人工智能訓練模型的計算資源激增,AI訓練的計算復雜度每年增長10倍。
業(yè)內普遍認為,深度學習興起的10年來,針對特定應用場景的小模型遇到瓶頸,因此大模型的出現(xiàn)被認為是人工智能領域的一個里程碑式突破,代表了算法在處理各種任務時使用人類語言推理的能力上的一次重大飛躍,能夠顯著解決小模型遇到的各種問題,泛化能力強、可以做到舉一反三,是探索通用人工智能路徑之一??萍季揞^、科研機構等紛紛加大投入“煉大模型”,已成人工智能算法發(fā)展趨勢和競爭焦點。
2021年,谷歌、華為、浪潮、阿里及百度先后發(fā)布了超大規(guī)模預訓練模型,其中,百度聯(lián)合鵬城實驗室推出全球首個知識增強千億大模型“鵬城-百度文心”,模型參數(shù)規(guī)模達到2600億。該模型通過百度飛槳平臺陸續(xù)對外開源開放,并已大規(guī)模應用于工業(yè)、能源、金融等行業(yè)。
航天大模型助力
深空技術創(chuàng)新與發(fā)展
2022年是百度文心大模型產業(yè)落地的關鍵年。5月份,百度一口氣發(fā)布10個大模型。當時,百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜曾表示,支撐大模型產業(yè)落地有3個關鍵路徑:建設更適配場景需求的大模型體系,提供全流程支持應用落地的工具、平臺和方法,建設激發(fā)創(chuàng)新的開放生態(tài)。
百度CTO王海峰介紹,作為世界上首個航天領域大模型,航天-百度·文心大模型可以將航天領域的數(shù)據(jù)和知識融合學習,對航天數(shù)據(jù)進行智能的采集、分析和理解,助力深空智能感知、規(guī)劃和控制等技術突破。
大模型落地的背后,是飛槳、文心大模型等底層AI技術能力的支持。飛槳是中國自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺,相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”。文心大模型是飛槳模型庫的重要組成部分,包含基礎大模型、任務大模型、行業(yè)大模型等產業(yè)級知識增強大模型體系。
據(jù)悉,飛槳已凝聚477萬開發(fā)者,創(chuàng)造56萬個模型,服務18萬企事業(yè)單位。
2025陸家嘴論壇6月18日正式啟幕……[詳情]
09:37 | “巨星傳奇”獲存儲模組巨頭威剛科... |
09:11 | 阿里巴巴發(fā)布夸克AI眼鏡研發(fā)進展 ... |
23:24 | 促進農產品消費 十部門聯(lián)合制定23... |
23:24 | 收支兩端傳遞積極信號 上半年財政... |
23:24 | 31個省份上半年GDP出爐:整體符合... |
23:24 | 中國資本市場學會成立大會暨第一屆... |
23:24 | 6月份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤降幅收... |
23:24 | 時隔27年價格法迎首次修訂 劍指“... |
23:24 | 更大力度培育壯大長期資本 推動中... |
23:24 | 證監(jiān)會部署多層次市場深改 激活創(chuàng)... |
23:24 | 三大確定性筑牢中國資本市場平穩(wěn)健... |
23:24 | 碳酸鋰期貨噸價重回8萬元 “家中有... |
版權所有證券日報網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務許可證 10120180014增值電信業(yè)務經(jīng)營許可證B2-20181903
京公網(wǎng)安備 11010202007567號京ICP備17054264號
證券日報網(wǎng)所載文章、數(shù)據(jù)僅供參考,使用前務請仔細閱讀法律申明,風險自負。
證券日報社電話:010-83251700網(wǎng)站電話:010-83251800
網(wǎng)站傳真:010-83251801電子郵件:xmtzx@zqrb.net
掃一掃,即可下載
掃一掃,加關注
掃一掃,加關注