本報記者 張文湘 見習記者 占健宇

    隨著“雙碳”目標推進、可持續發展理念深入人心，ESG（環境、社會與治理）已成為企業高質量發展的重要衡量維度，上市公司ESG報告的質量與實踐成效也愈發受到市場關注。在2025世界人工智能大會期間，AI（人工智能）技術與各行業的融合應用成為熱議焦點，ESG領域亦不例外。

    在此背景下，《證券日報》記者專訪了安永大中華區ESG可持續發展主管合伙人李菁，就中國上市公司ESG報告特點、本土實踐特色、未來生態變化及AI技術的應用等話題展開深入交流。

    企業ESG實踐體現可持續發展戰略

    從A股市場看，李菁表示，當前上市公司ESG報告呈現出“快速擴容、結構分化”的鮮明特點。隨著滬深交易所相關指引發布，A股上市公司ESG報告披露率持續提升，覆蓋行業不斷拓展，頭部企業報告質量已能與國際接軌。同時，A股市場對ESG信息整合度正逐步提升，越來越多企業將ESG報告與年報、社會責任報告形成聯動，體現可持續發展戰略一體化的趨勢。

    在戰略導向層面，企業ESG實踐與國家重大發展戰略緊密結合，無論是推進“雙碳”目標，還是實施鄉村振興、共同富裕等政策，企業都將ESG行動融入國家發展大局，體現出強烈的社會責任擔當和家國情懷。治理結構上，中國企業尤其是國有企業，亦形成了獨特的ESG治理模式，確保企業的可持續發展方向與國家政策導向保持一致。

    實踐重點方面，企業更注重社會價值創造。除環境和治理領域常規舉措外，在促進就業、保障民生、參與公益事業等社會領域投入更多精力，強調與社會的協調發展。同時，國內ESG評價體系也在構建中，兼顧國際接軌與本土特色，更貼合中國企業發展實際。

    ESG生態將迎來多重變化

    對于未來幾年中國ESG生態的變化，李菁認為將迎來一系列結構性變化，深刻影響企業ESG實踐路徑。

    政策層面，ESG信息披露規范性將進一步提升，制度體系更完善，從披露標準到監管執行形成更清晰的框架。隨著披露要求從自愿向強制過渡范圍擴大，企業合規壓力持續增加，將推動市場ESG信息質量整體提升。

    市場機制上，ESG要素將更深度融入資本配置過程。投資者對ESG信息關注度不斷提高，將其作為投資決策重要參考，倒逼企業重視ESG管理能力提升。同時，ESG相關金融產品和服務將更豐富，為企業可持續發展提供更多資金支持，形成良性循環。

    生態協同方面，多方主體參與度將顯著提升，形成政府、企業、投資者、專業服務機構等共同推動的格局。行業組織將在標準推廣、經驗交流等方面發揮更大作用，專業服務機構則在數據鑒證、咨詢服務等領域提供更專業支持，促進生態系統高效運轉。

    面對這些變化，李菁建議企業強化ESG戰略頂層設計，將ESG理念深度融入發展戰略，明確目標和路徑。其次，應加強內部管理體系建設，完善ESG數據收集、分析和管理機制，提升數據質量和透明度。此外，還應加強與利益相關方的溝通，積極回應市場關切，同時持續提升全員ESG意識，構建全員參與的ESG文化。

    AI助力ESG報告提質

    在ESG實踐加速推進的過程中，技術創新成為重要驅動力，其中AI技術的應用尤為引人關注。李菁認為，AI技術為上市公司ESG報告質量提升提供強大支撐，其作用已從單純數據處理工具升級為貫穿“治理-戰略-風險管理-指標與目標”的智能支撐體系。

    治理層面，AI通過構建動態合規框架強化ESG治理效能。基于對全球ESG監管規則的實時解析，自動映射企業治理架構中的合規缺口，生成董事會級別的ESG監督清單，推動治理流程精準符合監管要求。

    戰略層面，AI為ESG戰略制定與落地提供數據驅動的決策支持。通過整合行業ESG趨勢、政策導向與企業自身資源稟賦，模擬不同戰略路徑實施效果，量化對企業長期價值的影響，在報告中體現為“ESG與業務融合度”的深度披露。

    風險管理層面，AI的情景模擬能力成為ESG風險披露的關鍵支撐。針對氣候風險，可構建物理風險和轉型風險的壓力測試模型，生成量化的風險敞口分析；對于供應鏈社會責任風險，能實時監測相關輿情與數據，提前預警潛在危機，并在報告中呈現應對預案。

    指標與目標層面，AI提升了ESG指標管理的精準度與透明度。通過對接企業數字化管理等系統，自動化采集核心指標數據，實時校驗數據與目標的偏差，還能智能識別指標間關聯性，幫助企業設定更科學的ESG目標。

    李菁向記者介紹道，在2025世界人工智能大會期間，安永發布了智能問答3.0版本功能，這正是AI技術與ESG深度融合的體現。“未來安永將持續探索前沿AI技術與ESG咨詢場景的深度融合，加強機器學習、自然語言處理等技術的應用深度，以更好地滿足客戶日益增長的需求和應對不斷變化的市場環境。”

（編輯 才山丹）