本報訊 （記者袁傳璽）6月12日，阿里智能信息事業群旗下夸克發布國內首個為高考志愿填報場景開發的高考志愿大模型，并同步上線“高考深度搜索”“志愿報告”“智能選志愿”三大核心功能。該模型具備專家級決策能力，能夠為每位考生提供精準、個性化的志愿填報服務。

    高考志愿大模型驅動的夸克“志愿報告”以Agent（智能體）方式運行，目前已開放試用。它能像經驗豐富的志愿填報專家一樣，為考生提供個性化的規劃建議。基于“任務規劃—執行—檢查—反思”的鏈式推理流程，夸克志愿報告會自動輸出涵蓋沖穩保策略、志愿表、院校專業推薦等內容的完整報告。

    “志愿報告”Agent以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎，會首先制定個性化任務規劃（如定位成績段、篩選專業方向、制定填報策略等）；隨后將任務轉化為指令，基于高質量數據完成任務執行。

    每輪執行結果模型經過自動檢查，會判斷是否存在邏輯沖突、數據缺漏、排序異常等問題，并將結果反饋至“反思”模塊。通過評估結果與需求的差異不斷優化后續策略，從而實現動態修正與智能迭代。

    例如，當考生傾向選擇省內且要求985院校時，模型在執行任務后，面對省內985院校較少的情況，會像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

    夸克高考志愿大模型支撐的另一個功能是“高考深度搜索”，當用戶輸入如“江蘇物理組考生584分，性格內向，想找穩定工作”這類復雜查詢時便會觸發。為提升回答的準確性與專業性，模型會將考生的真實需求精細化拆解，每一類需求都對應定制化的回答范式與要點，確保回復兼具針對性與深度。

    與常見通用大模型多依賴網絡文章或過往年份數據不同，夸克高考志愿大模型搭載了一套國內最大的實時更新、結構嚴謹的高考知識庫。該知識庫對高考相關權威站點實現近100%覆蓋，涵蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業，系統整合了院校分數線、專業設置、課程體系等核心教學信息。

    夸克高考知識庫還投入海量資源對每個省份的高考政策及權威解讀進行梳理、實時更新。通過OCR提取、多源交叉比對與人工抽檢等多重機制，實現高可信度的數據引入與結構化治理，確保模型所依賴的數據具備權威性和可驗證性。

    夸克算法負責人蔣冠軍表示：“高考志愿填報是一個信息密集、決策復雜的場景。我們希望通過高考志愿大模型在信息處理和需求理解方面的專業優勢，讓每一個考生、每一個家庭都能夠獲得全面的參考。”

（編輯 何成浩 郭之宸）