本報記者 劉釗

    7月15日，2025新能源智能汽車新質發展論壇在吉林長春舉行。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在發言中表示，AI已成為智能汽車產業變革的核心引擎，不僅重塑產品定義與產業生態，更推動全球汽車競爭進入“AI驅動”的新階段。中國需在AI技術落地、生態構建等層面持續突破，方能鞏固智能化先發優勢。

    （組委會供圖）

    AI重塑產業根基：從硬件主導到“AI+”全鏈條革新

    汽車產業的價值構成正經歷顛覆性重構，AI技術成為推動這一變革的核心力量。數據顯示，傳統燃油車時代機械硬件占整車成本的70%，如今這一比例已降至50%以下，預計未來幾年將跌破30%；與之相對，電子化硬件成本占比持續攀升，2030年將達到70%，而這部分成本的競爭力核心正是AI技術的深度滲透。

    “過去企業比拼機械制造能力，現在則要看在70%的電子化領域能否建立AI優勢。”張永偉指出，軟件與AI的融合正重新定義汽車產品——消費者購車決策中，“智能化”權重已達54%，僅次于成本因素（60%），這意味著企業必須將AI能力轉化為產品競爭力，既要實現高性價比，又要通過AI賦能提升用戶體驗。

    從技術應用來看，AI在智能汽車領域的滲透呈現三級進階。張永偉表示，第一階段，企業將AI作為工具優化研發與管理流程，例如通過AI算法提升設計效率、優化供應鏈；第二階段，AI從工具升級為產品核心，催生具備自我學習、自我認知能力的“AI汽車”智能終端，與傳統智能汽車形成代際差異；第三階段，企業自身進化為“AI原生企業”，基于底層算法與數據能力開發多元化產品，如特斯拉不僅生產智能汽車，還布局具身機器人等AI產品，實現跨領域擴張。

    這一演進路徑推動汽車產業從“機械硬件主導”轉向“AI+電子+軟件”的融合生態，而中國在終端應用層面已展現優勢：L2級輔助駕駛滲透率超50%，泊車等AI輔助技術在中高端車型中滲透率超20%，大量智駕企業與整車廠深度綁定，形成“技術-產品”快速落地的閉環。

    AI生態構建：跨界融合與全球化挑戰并存

    AI技術的特性決定了智能汽車產業必須打破傳統邊界，通過跨界協同構建生態競爭力。張永偉提出，汽車產業“三縱三橫”框架中，“三橫”（軟件、芯片、數據、模型、網絡等）均來自汽車產業之外，其與“三縱”（汽車自身產業鏈）的融合，正是中國AI生態的活力源泉。

    在合作模式上，“結對子”成為AI技術落地的關鍵路徑。華為、Momenta、元戎等科技企業與整車廠從研發階段深度綁定，既解決了整車企業的AI技術短板，又為科技企業提供了資金、數據與上車場景，幫助其跨越商業化“死亡谷”。這種模式類似歐洲、日本車企在技術變革期的戰略聯盟，正在中國智能汽車領域快速普及。

    同時，AI生態需要更開放的跨界鏈接。在云端，汽車企業需與算力、算法服務商無縫協同，當前行業算力需求呈指數級增長，特斯拉年算力增速領先，國內頭部車企如吉利也在加速布局萬卡級算力集群；在座艙與智駕系統層面，需導入互聯網生態資源，將支付、娛樂等應用與AI交互深度融合。張永偉強調：“中國不缺優質技術生態，缺的是能快速整合資源的‘集成者’，這是AI競爭力內化的關鍵。”

    AI賦能的智能化出海成為新機遇。中國L2級-L3級智能車型裝載率較全球平均水平領先近20%，為AI技術全球化提供了載體，但挑戰同樣顯著：海外市場對網絡安全、數據隱私的合規要求更高，美國已對部分國家封閉操作系統開源權限，倒逼中國企業加快自主可控AI操作系統的研發與裝車進程。

    此外，AI技術的通用性為跨產業賦能創造可能。智能汽車與機器人、低空飛行器、智能船舶等領域在電池、電機、感知技術上高度同源，汽車產業的規模化能力可幫助這些新質產業快速降低成本，實現AI技術的跨領域價值釋放。

    張永偉總結道，AI不僅是智能汽車的技術核心，更是推動產業重構的“新質生產力”。中國需在鞏固終端優勢的基礎上，補齊AI芯片、操作系統等核心短板，通過跨界融合構建生態壁壘，方能在全球智能汽車競爭中占據主導地位。

（編輯 張明富）