本報見習記者 張文湘

    4月12日，在中國“互聯網+”數字經濟峰會上，騰訊發布了國內首部《智慧金融白皮書》。白皮書中披露智慧金融指數排名第一的是北京市，以北京、深圳、上海、廣州構成智慧金融一線城市，在總指數中占比高達20.20%。

    首發《智慧金融白皮書》聚焦新經濟增長點

    騰訊在《智慧金融白皮書》中首度公布了智慧金融指數，直觀的展現出中國智慧金融地域的發展情況，幫助地方政府摸清中國智慧金融發展程度，為各省市下一步發展規劃布局提供建議。

    根據回歸模型的測算，白皮書對全國351個城市的金融發展水平進行研究，結合GDP發展及新舊動能轉換角度分析，成功劃分出5個層次的金融指數，并描繪出了中國智慧金融的首個版圖。北京、深圳、上海、廣州構成智慧金融一線城市，四個一線城市在總指數中占比為20.20%；成都、東莞等16市構成智慧金融二線城市，在總指數中占比23.37%；溫州等18市構成智慧金融三線城市，在總指數中占比15.04%；南昌等68市構成智慧金融四線城市，在總指數中占比22.22%；全國其他245個城市構成智慧金融五線城市，在總指數中占比19.16%。

    華東地區，在智慧金融發展水平總指數中以33.64%的占比遙遙領先。而相對這些沿海地區，華中、西南、東北、西北這些內陸地區市場空間巨大，因此，發展智慧金融能在較大程度上拉動地區經濟快速發展，并創造新的經濟增長點，未來前景將十分廣闊。通過對智慧金融發展進行一至五線的城市排序，可以摸清區域智慧金融的發展程度，聚力弱勢區域和企業，盡早打造金融新生態，激發新的增長點，推動新經濟快速發展。

    騰訊區塊鏈技術多場景落地，配合中央政策供應鏈金融一馬當先

    本次金融分論壇上，騰訊區塊鏈業務總經理蔡弋戈與中國信息通信研究院云大所區塊鏈主管卿蘇德博士共同亮相，指出當前騰訊區塊鏈已經落地供應鏈金融、數字資產、物流等場景。

    而隨著“互聯網+”的發展，我國供應鏈金融市場規模逐年增長，到2020年，預計有望達到14.98萬億美元。2017年，中央頒布的84號文件中，積極穩妥發展供應鏈金融被列為六項重點任務之一，鼓勵商業銀行、供應鏈核心企業等建立供應鏈金融服務平臺，為供應鏈上下游中小微企業提供高效便捷的融資渠道。

    論壇上，騰訊區塊鏈正式對外公布“騰訊區塊鏈+供應鏈金融解決方案”。按照騰訊區塊鏈業務總經理蔡弋戈的介紹，通過騰訊區塊鏈技術及運營資源，連接核心企業資產端及金融機構資金端，可以幫助提升資金配置效率、提升流動性支持小微企業供應鏈，進而降低社會融資成本，支持實體經濟。與此同時，以源自核心企業的應收賬款為底層資產，通過騰訊區塊鏈實現債權憑證的流轉，又可以保證相關信息不可篡改、不可重復融資，可被追溯。騰訊區塊鏈希望，從根本上改變小微企業的融資困境，賦能地方中小微企業，助力地方產業轉型升級。

    騰訊金融云智造“金融新生態”

    隨著云計算、AI、大數據、區塊鏈等第四次工業革命黑科技賦能各產業，重塑競爭格局，以銀行、保險為代表的傳統金融業，有迫切的數字化轉型壓力。騰訊云副總裁、騰訊金融云業務負責人朱立強以“云上智造金融新生態”為主題，深度解析了騰訊金融云為載體的科技如何賦能傳統金融行業，改變用戶的金融生活。

    朱立強介紹，在與中國銀行、招商銀行、中信銀行和杭州銀行等多家標桿性銀行合作的過程中，騰訊探索出了金融科技業務創新合作模式與個性化的金融科技解決方案，像“超級賬戶體系”的嵌入與輸出，為銀行拓展新的服務生態，進而推動數字化銀行轉型；通過區塊鏈技術，幫助銀行實現快速、安全的“人民幣跨境清算”服務；結合無感支付，將開拓更多“互聯網+”智慧出行新方式，并以此為基礎衍生更多金融場景。

    在保險科技方面，騰訊金融云致力降低保險行業綜合成本，在產險上結合AI技術，實現差異化定價；壽險上采用智能核保，通過大數據分析，有效提升“高風險客戶”和“低風險客戶”的識別準確率，支持保險產品差異化定價。

    針對證券企業，騰訊金融云用科技服務用戶的投資管理。騰訊微證券應用智能識別，可以實時錄制人臉視頻，上傳身份證影像，拉取公安部無水印照片；通過優圖的識別技術，還可以提取人臉與活體特征，進行三方比對；通過騰訊理財通的智能客服，可以實現智能投資管理與量化分析。

    騰訊金融云還將與各地監管部門及金融機構合作，輸出金融科技能力，賦能金融機構加強金融監管科技建設。