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疫情激發物管業連接“宅”經濟消費 美的物業上線零接觸智能化服務

2020-02-27 17:04  來源:證券日報網 王麗新

    本報記者 王麗新

    “此次新冠肺炎疫情的來臨,對物業企業是危也是機,但機會更大一些。”美的物業集團副總經理朱念寧在接受《證券日報》記者采訪時表示,在疫情中盡早建立防護體系,積極作為的物業企業,將會強化與業主的信任體系,為行業發展打開新空間。

    1月21日,當“存在人傳人可能性”消息傳來時,美的物業管理層微信連線開了一個緊急會議,主要內容是全國一盤棋,成立疫情防護小組,建立24小時應急溝通和信息報送機制,7000名一線物業人放棄休假回到工作崗位,落實園區封閉管理、消殺測溫、在線診療、物資代購、作業打印等各種社區防護和服務措施。

    “此次防疫行動,為優質物業提供了一次展示機會,在多個場景下搭建業主和社區外界的橋梁,協助政府、商家、物流等完成‘最后一公里’的多種服務。”易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進在接受《證券日報》記者采訪時表示,這將加深業主信任感,提高基礎服務的物業費收繳率,為家政、居家服務等增值性服務場景建立強連接,對物業公司業務的長期發展和資本市場的認可度有相對積極的影響。

    智能化“黑科技”服務上線

    治療一線在醫院,防護一線在物業。在這場無聲戰“疫”中,過去你可能認不出面孔,叫不出名字的普通物業人,一直沒有缺席。

    背著重達30斤噴霧器,穿著被消毒液浸濕的厚重的防護服,每天爬上爬下三四個小時,“噴”走在小區各個公共區域,是佛山美的明湖小區形象班長區結文數十天以來的任務單之一。門口站崗測溫,為業主搬運家電、運動器材、蔬菜、桶裝水等生活必需品,是貴陽美的林城時代北區小區物業人郭林和隊友的日常。

    “無論是物業人身兼數職的公共衛生防護,還是直播買菜、打印作業、免費理發等服務,都讓業主與物業的關系更融洽。”美的物業集團信息化管理高級經理呂萍在接受《證券日報》記者采訪時表示,根據反饋,讓疫情期中業主安全感最高的是來自于美的物業率先上線及落地的無接觸“黑科技”智慧社區服務。

    呂萍向記者描述了這樣一段佛山一社區業主歸家的路徑。

    “外地歸家入社區大門之前,業主可通過線上APP辦理二維碼通行證,經過社區門口的測溫后,憑借電子通行證進出,手機APP遠程開小區大門、單元門、車庫單元門等門禁,進入小區后可遠程預約電梯。”呂萍稱,歸家全程“無感”、零接觸,乘電梯歸家亦無需按樓層,預約電梯后可直達自家樓層。“疫情開始后,我們上線了一套算法,通過AI人臉識別人員軌跡,無論業主、訪客或其他特定人員,在社區的活動軌跡都會進行記錄、跟蹤和回溯,快速找到并識別出現在社區的隔離人員,以及與其關聯的密切接觸者,當識別出異常后,AI系統會立即告警物業人員及時處理,后期由小美管家提供相應的居家觀察服務隔離生活服務。

    據悉,這項AI技術是智慧地產制造商美的置業旗下智慧生活研究院、美的物業、阿里云,三方聯合研發,首個AI社區日前已落地佛山美的領賢公館,預計2020年將大范圍推廣。

    “美的置業近幾年對科技研發投入較大,前期有投入才能拿出智慧產品和服務,讓智慧社區落地。”朱念寧向《證券日報》記者表示,過去物業管理屬于勞動密集型行業,服務體驗感千差萬別,智能化將成為物業管理行業的未來發展趨勢。

    線上引流嫁接“宅”經濟消費

    事實上,目前物管行業的智能化操控終端是手機APP,這個有著巨大日活量的線上平臺,過去卻很難嫁接消費交易。

    “原來物業APP關注的是物業層面的功能,比如開門和訪客。此次疫情激發了居家消費模式,社區‘最后一公里’服務不再是概念,物業線上平臺連接外部商家,給物業增值服務業務提供了空間。”朱念寧表示,未來增值服務將是物業行業發力的重點領域。

    “疫情期,業主通過線上APP下單生活用品代購、買菜服務等。這種工單,每天有好幾百單,高峰期接近1000單,還不含微信或通過管家渠道下單的,雖然現在是免費,但這種消費習慣已經培養起來了,實際上這種基礎生活服務需求是大量存在的。”呂萍向記者表示,目前我們也有聯動美的集團電器產品,將商品連接到物業APP后,為業主提供更便利的智慧生活。

    “線上引流效果明顯有利于后期‘宅’經濟類業務嫁接,與業主粘性增強,也利于培養增值性服務消費習慣,進而開拓物業收入的新渠道。”嚴躍進向《證券日報》記者表示,此外,疫情之后,業主與物業建立的信任和強聯系將和基礎服務板塊物業費收繳率正向相關,同時利于提升品牌美譽度,反哺住宅開發主業。

    “在我們開發主業項目布局較為集中的城市,與其他開發商相比,購房者甘愿買單的重要因素之一就是良好的物業服務口碑加持。”朱念寧向本報記者表示,疫情之后,客戶對品牌物業的需求,會成為其購房時重點考量的因素,未來資本市場誕生千億物業企業也是大概率事件。

(編輯 白寶玉)

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