本報記者 許潔 見習記者 寇佳麗

    6月13日，360集團舉行360智腦大模型應用發布會，認知型通用大模型“360智腦4.0”亮相，該應用在多模態等關鍵能力上完成迭代，將全面接入“360全家桶”。

    發布會上，360集團創始人周鴻祎表示，AI大模型是一次不亞于PC、互聯網等的工業革命機會。“什么樣的技術能產生工業革命？一定是通用技術”，“我們應該把大模型像電一樣輸送到千行百業、千家萬戶，輸送到億萬個辦公一族人身邊，才能產生工業級革命的力量。”

    國內AI大模型產業如今正朝著這個方向發展。

    技術積累出成果

    “AI大模型已經發展了很長時間，但從前并沒有受到太多關注。為什么？因為從前的AI大模型應用不是通用的，他們被開發出來，是來專門解決技術或者生產問題的。換句話說，從前的AI大模型應用并沒有延伸到人們的日常生活中?，F在，類似ChatGPT這樣的聊天機器人出現了，它很有趣，可以豐富人們的生活，關注度一下子起來了，AI大模型就火了。”接受《證券日報》記者采訪時，通信專家項立剛這樣說。

    ChatGPT面世不足7個月，但同花順iFinD數據顯示，A股上與GPT相關的概念股已有86家，市值在百億元以上的有29家，其中不少上市公司都推出了自己的AI大模型應用產品，除360外，還有科大訊飛、阿里巴巴等。

    “任何一項新技術的發展都離不開技術的長期積累，AI大模型也是如此。實踐中，AI產品集合了一系列子技術，每項子技術的測試和應用都需要經過反復試錯。如今，很多企業都競相推出了AI大模型產品，基本上都是技術積累較好的企業踏踏實實發展得來的。”首都經濟貿易大學工商管理學院教師肖旭對《證券日報》記者表示。

    傳統業務支撐應用成果變現

    AI大模型產業鏈的上游是芯片、計算（算力）中心等相關企業；中游是做大模型的公司；下游是應用端，也就是使用AI大模型產品的企業。

    AI大模型應用“誕生”后，往往有兩個走向：第一，研發公司有下游業務，因此自用，比如此番發布的360智腦；第二，提供給下游企業，供其在特定場景中使用。

    “無論哪一種情況，想要通過AI大模型產品來覆蓋成本、獲得較好效益，基本都需要有傳統業務的支撐。”項立剛這樣說。

    AI大模型的應用需要下游企業提供配套設施保障，例如算力服務器、配套場景、數據采集。不過，國內企業的發展思路主要側重于技術應用，下游企業也是習慣于直接作為技術的被動接受者，在技術創新方面缺乏探索。

    肖旭說：“在AI大模型產業鏈上，核心鏈主企業要發揮技術引領作用。此外，下游企業也要參與到生產業態的建設中來，共同推動技術升級，特別是在成果轉化方面，下游企業擁有更多現實場景素材，可以提供支持。”

（編輯 袁元）