本報記者 郭冀川 見習記者 楊笑寒

    8月22日，工業和信息化部等四部門印發《新產業標準化領航工程實施方案（2023─2035年）》（以下簡稱“《實施方案》”）。提出“前瞻布局未來產業標準研究”，覆蓋生成式人工智能等九大產業。

    IPG中國首席經濟學家柏文喜對《證券日報》記者分析，未來產業在規劃與發展中，如果能及早地解決好產業標準化和建立行業標準的問題，就能夠為行業本身的可持續發展，以及與其他行業、領域的融合發展和交叉創新帶來更多的機會與條件，從而更好地推動這些產業自身的發展壯大與持續創新。

    盤古智庫高級研究員吳琦補充道，標準化旨在改進產品、過程和服務的適用性和一致性，《實施方案》作為新興產業與未來產業頂層設計的標準化規制，將引領新興產業與未來產業轉型升級和提質增效，促進科技成果轉移轉化，培育發展新業態、新模式，此外，也有利于推動與國際標準的接軌，消除貿易壁壘，促進技術交流合作。

    針對生成式人工智能的產業標準研究，《實施方案》提出基礎標準、技術標準、應用標準以及標準預研。

    具體來看，《實施方案》提出，圍繞多模態和跨模態數據集，研制視頻、圖像、語言、語音等數據集和語料庫的標注要求、質量評價、管理能力、開源共享、交易流通等基礎標準。圍繞大模型關鍵技術領域，研制通用技術要求、能力評價指標、參考架構，以及訓練、推理、部署、接口等技術標準。圍繞基于生成式人工智能（AIGC）的應用及服務，面向應用平臺、數據接入、服務質量及應用可信等重點方向，研制AIGC模型能力、服務平臺技術要求、應用生態框架、服務能力成熟度評估、生成內容評價等應用標準。在工業、醫療、金融、交通等重點行業開展AIGC產品及服務的風險管理、倫理符合等標準預研。

    今年以來，生成式人工智能熱度高漲，全國公開的大模型已逾百個，多方圍繞人工智能大模型等加快創新步伐。艾瑞咨詢8月22日發布的《2023年中國AIGC產業全景報告》測算顯示，2023年生成式人工智能產業規模約為143億元。2030年中國生成式人工智能產業規模有望突破萬億元，達到11441億元。

    但該報告也指出，自生產式人工智能逐漸應用以來，引發了知識幻覺、數據安全、個人隱私、道德倫理等諸多問題和討論，新生的行業亟須監管措施的跟進和健康發展引導。

    面對生成式人工智能發展亟待解決的問題，近期針對生成式人工智能的規范性政策出臺。8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱“《暫行辦法》”）正式施行，提出“采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管”。

    “生成式人工智能產業是基于前沿、重大科技創新而形成的產業，可以誕生顛覆性技術以及產品，也意味著產業相關技術路線和產業鏈并不成熟，標準的設立將有利于產業鏈形成技術協同和行業規范，推動上下游產業鏈的建立。”北京社科院副研究員、數據資產化研究院執行院長王鵬對記者表示，標準化工作也有利于生成式人工智能高端人才的培養，以及推進標準國際化建設。

    王鵬說，生成式人工智能目前已經出臺規范性政策《暫行辦法》，但還缺乏詳細的產業制度，通過制定生成式人工智能基礎標準和技術標準，可以有效引導企業的創新路徑，強化風險防范工作，應用標準和標準預研也為企業探索行業發展模式、商業化開發提供了落地實踐的平臺。對于生成式人工智能企業來說，一方面是加強研發能力，另一方面是通過參與標準制定，增強自身知名度，也可以率先將產品推向市場。

（編輯 何帆 袁元）