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智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展加速推進 國內(nèi)首條L4級別自動駕駛智慧高速應用在即

2023-09-13 00:12  來源:證券日報 

    本報記者 李萬晨曦 施露

    國內(nèi)首條智慧高速公路應用在即。9月11日,據(jù)“蘇州發(fā)布”消息,國內(nèi)首條滿足車路協(xié)同式自動駕駛等級的全息感知智慧高速公路即將建成。該項目覆蓋蘇臺高速S17(黃埭互通-陽澄湖北互通),預計9月底完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作。據(jù)悉,該高速滿足L4級別自動駕駛。

    Co-Found智庫秘書長張新原對《證券日報》記者表示:“近兩年,高階智能駕駛在快速迭代發(fā)展,當下已經(jīng)在規(guī)?;慨a(chǎn)的道路上加速。特別是在更加智能化和前沿科技的推動下,智能駕駛市場前景無限,預計未來幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。”

    產(chǎn)業(yè)鏈步入高階自動駕駛階段

    今年以來,各地先后出臺多項政策推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展,而國內(nèi)首條智慧高速的落地加速了智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的發(fā)展。據(jù)“蘇州發(fā)布”消息,國內(nèi)首條智慧高速建成后,能夠依靠車路協(xié)同方式,在高速公路上實現(xiàn)L4級別自動駕駛。

    此前,特斯拉宣布將在年內(nèi)推出L4-L5級全自動駕駛汽車。無獨有偶,9月12日,問界發(fā)布新款問界M7,搭載的智能輔助駕駛系統(tǒng)可以不依賴高精地圖,并可在今年年底實現(xiàn)全國范圍的高階智能駕駛。

    隨著產(chǎn)業(yè)鏈步入高階自動駕駛階段,產(chǎn)業(yè)鏈上市公司也從中受益。

    光庭信息內(nèi)部人士對《證券日報》記者表示:“公司高級輔助駕駛(ADAS)量產(chǎn)解決方案、自動泊車(APA)量產(chǎn)解決方案以及智能駕駛地圖構建解決方案等產(chǎn)品及技術得到眾多客戶的認可并獲取客戶較多的業(yè)務訂單,產(chǎn)品競爭力和市場占有率不斷提升,同時,產(chǎn)品功能得到進一步升級的APA產(chǎn)品已正式向市場推廣,市場前景廣闊。”

    薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊對《證券日報》記者表示,路網(wǎng)智能化和汽車智能化相互推動的過程中,帶動了汽車零部件技術升級,強化現(xiàn)有供應鏈或產(chǎn)業(yè)集聚,或打造新的智能汽車供應鏈,智能汽車技術中的一些通用技術能夠用在其他行業(yè),形成正向溢出效應。在智能汽車、智能路網(wǎng)、自動駕駛達到一定規(guī)模后,可以進一步發(fā)展車聯(lián)網(wǎng),形成新的服務業(yè)態(tài)。

    規(guī)?;虡I(yè)落地仍需時間

    雖然首條智慧高速投入使用在即,但高階自動駕駛全面商業(yè)落地仍需時間。

    中國人民大學國際貨幣研究所研究院、獨立國際策略研究員陳佳對記者表示,目前在北上廣深以及武漢等多地都有了跨城區(qū)消費級別的L4應用,但尚未進入全面商用,L5則全面處在研發(fā)階段。

    “受全球科技投資放緩的影響,整個全自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的投資增速放緩。由于全自動駕駛技術非常依賴數(shù)據(jù)接口的全面分布和場景畫面的實時攫取,AGI算力瓶頸等都是當前自動駕駛需要突破的技術瓶頸。”陳佳表示。

    從全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)格局來看,全自動駕駛處于下一代AI、5G+、智慧城市建設與新能源汽車等新興戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)的融合階段。目前,全球尚未出現(xiàn)以全自動駕駛為主營業(yè)務的大型企業(yè),而以全自動駕駛為主業(yè)的大都是初創(chuàng)獨角獸企業(yè),且該狀態(tài)維持多年。

    不僅是國外,國內(nèi)企業(yè)目前也對高階自動駕駛全面商業(yè)化落地持觀望態(tài)度。佑駕創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO劉國清對《證券日報》記者表示:“L4/L5是自動駕駛未來的發(fā)展方向,但離真正形成規(guī)模化的商業(yè)落地還需要時間。”

    “全自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈涉及人工智能和智慧城建,不僅產(chǎn)業(yè)鏈門檻高,而且投入資金大。這使得包括傳統(tǒng)油車品牌以及新興電車品牌都在某個階段采取了外包模式來推進全自動駕駛。目前利用自研科技創(chuàng)新實現(xiàn)自駕技術發(fā)展最接近最優(yōu)解,這也是中資品牌不斷發(fā)力自駕技術的核心動力。”陳佳表示。

    鄭磊則表示,智能駕駛技術還存在許多問題需要解決,例如更強的安全性、經(jīng)濟效益成本等,所以需要更多的復雜路況測試和科技創(chuàng)新研究。

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