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利好消息不斷 算力產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)擴(kuò)張

2024-12-30 23:59  來源:證券日報 

    本報記者 張敏

    見習(xí)記者 梁傲男

    數(shù)據(jù)與算力作為AI模型的“燃油”與“發(fā)動機(jī)”,重要性日益凸顯,全球數(shù)據(jù)總量與算力規(guī)模正以前所未有的速度增長。同時,隨著AI大模型的持續(xù)迭代與優(yōu)化,企業(yè)紛紛加碼布局。

    整體來看,近期算力領(lǐng)域利好消息頻傳。12月25日,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于優(yōu)化完善地方政府專項債券管理機(jī)制的意見》,將算力設(shè)備及輔助設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施等納入專項債券用作項目資本金范圍,為算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供資金支持。

    各地也出臺了一系列支持政策。比如,12月27日,上海市人民政府辦公廳印發(fā)的《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案》提出,建成世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),力爭全市智能算力規(guī)模突破100EFLOPS,形成50個左右具有顯著成效的行業(yè)開放語料庫示范應(yīng)用成果,建設(shè)3個至5個大模型創(chuàng)新加速孵化器,建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場。

    政策利好之外,國內(nèi)供給和需求兩端亦出現(xiàn)積極變化,科技巨頭們紛紛加大對AI算力的投入。中信建投研報稱,小米集團(tuán)正著手搭建自己的GPU萬卡集群,將對AI大模型大力投入。

    12月18日,字節(jié)跳動宣布旗下豆包大模型家族實現(xiàn)模型能力的全面升級,包括豆包通用模型、語音大模型以及視覺大模型,都得到性能的大幅提升。截至12月中旬,豆包通用模型的日均Tokens使用量已超過4萬億,較7個月前發(fā)布時增長了33倍。數(shù)據(jù)的背后,離不開公司在AI算力領(lǐng)域的持續(xù)投入。

    廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司總經(jīng)理張毅向《證券日報》記者表示,AI的持續(xù)健康發(fā)展離不開算力,隨著AI應(yīng)用的不斷拓展和深化,對算力的需求也日益增長。近期算力領(lǐng)域利好消息不斷,包括政策支持和科技巨頭的投入,這些消息對算力行業(yè)未來發(fā)展的影響是積極的。

    中信證券研報表示,字節(jié)跳動加大AI投入有望引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以豆包為代表的國產(chǎn)模型能力快速提升,生態(tài)加速繁榮,看好2025年以Agent模式為方向,各領(lǐng)域AI應(yīng)用加速落地,中長期有望帶動數(shù)倍算力新需求。

    12月26日晚間,杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(以下簡稱“深度求索”)宣布,全新系列模型DeepSeek-V3發(fā)布并同步開源。這一新模型在保持強(qiáng)大模型能力的同時,訓(xùn)練效率和推理速度相較于歷史模型實現(xiàn)了顯著提升,性能上已逼近GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet等頂尖閉源模型,引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

    據(jù)官方技術(shù)論文,DeepSeek-V3模型的總訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元,遠(yuǎn)低于GPT-4o等模型約1億美元的訓(xùn)練成本。DeepSeek-V3的定價為每百萬輸入tokens0.5元(緩存命中)/2元(緩存未命中),每百萬輸出tokens8元。

    中信證券研報稱,DeepSeek模型相比GPT4模型具有更小的參數(shù)量,這意味著更低的推理成本。而推理成本的降低,將是AI應(yīng)用普及的重要前奏。當(dāng)前AI應(yīng)用滲透率仍然較低,產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段,但未來潛力巨大。

    有科技行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示,DeepSeek-V3數(shù)學(xué)能力出眾,開源且價格親民,性價比極高。

    中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示,算力需求的提升與模型訓(xùn)練推理成本的下降,對AI應(yīng)用的普及具有重要意義,有望帶動全產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)張。

    “降低算力成本可以使得更多的企業(yè)和個人能夠承擔(dān)得起使用AI技術(shù)的成本,從而推動AI應(yīng)用的普及和發(fā)展。未來算力成本還有進(jìn)一步降低的空間,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,可以期待更加高效、低成本的算力解決方案的出現(xiàn),驅(qū)動AI算力產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)增長。”郭濤表示。

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