“大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀察微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式。”維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》里這樣寫道。

    智能手機和互聯網催生了海量數據，不僅無處不在，而且價值在大幅提升。面對嚴峻的新冠疫情全球大流行，數據中心的作用和價值進一步凸顯。

    中國香港作為亞太區(qū)內的金融、國際貿易及物流樞紐，全球的主要跨國企業(yè)在港設立約4000個地區(qū)總部及辦事處，帶來龐大的國際數據流。根據戴德梁行今年6月發(fā)布的報告顯示，香港今年躍升為亞太區(qū)最具吸引力的數據中心選址第三名，緊隨悉尼和新加坡。截至2021年第一季度，香港數據中心總存量達838萬平方英尺，以面積計算，其中近80%由十間數據中心營運商擁有。

    據了解，目前香港數據中心用戶主要為金融機構、銀行、保險公司及電訊商等，但隨著物聯網（IoT）、5G網絡、云運算應用日趨普及，加上新冠肺炎期間在家工作已成為新常態(tài)，市場對云運算和儲存服務的需求急速上升，未來數據中心需求將由大型云端服務營運商主導。

    為了推動大數據產業(yè)的發(fā)展，香港特區(qū)行政長官林鄭月娥在2017年《施政報告》宣布，特區(qū)政府各局及部門采用“新一代政府云端平臺”基礎設施，利用新的應用系統開發(fā)技術及大數據分析，提升網絡安全，進一步改善政府服務和加快服務推行。該平臺已于2020年9月推出，為各部門提供數據科學咨詢服務，讓各局和部門可以更快捷開發(fā)和推行數碼政府服務。

    在香港人工智能及數據實驗室（HKAILAB）執(zhí)行總監(jiān)梁季笙看來，近年來香港人工智能行業(yè)的生態(tài)圈正日趨成熟。本地很多大企業(yè)已意識到人工智能和大數據是未來必然發(fā)展的方向，但卻不知從何入手。“企業(yè)面對著新技術人手短缺的情況，有時企業(yè)遇上某個難題，他們會來詢問有沒有初創(chuàng)公司能提供相應的技術支援，HKAILab其中一個目標就是希望為初創(chuàng)公司和企業(yè)客戶提供配對。”梁季笙說。

    自2018年9月開始營運至今，HKAILAB一直致力于利用尖端技術和專業(yè)知識拓展人工智能的應用領域，并協助初創(chuàng)企業(yè)將人工智能發(fā)明成果和技術商業(yè)化。作為非牟利項目，HKAILAB由阿里巴巴香港創(chuàng)業(yè)者基金（AHKEF）與商湯科技攜手合作投資，并獲得香港科技園公司（HKSTP）及阿里云支持。

    據梁季笙介紹，每家加入實驗室的AI人工智能初創(chuàng)企業(yè)可獲由阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金提供的10萬美元的種子資金、云端運算和人工智能資源支援。至今，已有大約50家初創(chuàng)公司躋身進入該項目，涵蓋的領域包括城市規(guī)劃、網紅行銷、B2B方案、金融科技、建筑物檢測、社交網絡等。

從太空走向地球的技術

    走進BeyondLimits位于香港科學園的辦公室，映入眼簾的是白色基調為主的開放式辦公空間。這家來自美國的AI初創(chuàng)公司成立于2014年，核心AI技術為美國太空總署（NASA）與旗下噴氣推進實驗室（JetPropulsionLaboratory）的技術延伸。NASA于2012年送上火星的探測器好奇號（Curiosity）中，運行的AI系統正是BeyondLimits的團隊建立起來的。

    BeyondLimits此前主要聚焦在美洲與中東地區(qū)，在2020年正式進軍亞太地區(qū)，并在日本、中國香港及新加坡等地設立辦公室，“亞太區(qū)已經給整個公司貢獻了非常重要的收入，未來隨著我們的擴張，包括設立研發(fā)隊伍，我相信在亞太區(qū)公司也會有進一步的提高。”BeyondLimits公司大中華區(qū)執(zhí)行總監(jiān)肖群健說道。

    據他介紹，BeyondLimits公司計劃在香港成立一個16人團隊的產品研發(fā)隊伍，“歸根結底我們還是一家技術公司，所以，技術是非常關鍵的。香港是除了我們在總部之外的全球第二個設立研發(fā)基地的（分公司），從研發(fā)的角度，香港是非常關鍵的。”

    據了解，目前BeyondLimits的服務已實際應用在能源、石油、天然氣、制造業(yè)、工業(yè)物聯網、醫(yī)療保健和金融等多元產業(yè)，在COVID-19（新冠肺炎）所促動的數碼轉型浪潮下，協助不同領域的企業(yè)在中長期取得更高獲利。

    同時，香港作為國際金融中心之一，對于BeyondLimits公司將AI技術帶入金融科技領域，可謂“近水樓臺先得月”。在肖群健看來，AI在金融行業(yè)的應用前景十分廣闊，以保險業(yè)的集體保險產品為例，“保險公司急需一種人工智能，能夠幫助他們把這種需要高度的人腦介入的不同的專家知識都融合在一起，提供一個最經濟化的、對客戶也是最好的一個解決方案。”肖群健表示。

    香港投資推廣署一直積極鼓勵有意于香港設立公司或拓展業(yè)務的AI企業(yè)來港發(fā)展。該署為BeyondLimits提供了一系列的支援，包括介紹潛在合作公司或機構，以及協助工作人員簽證申請等。在香港投資推廣署的牽線搭橋下，公司與香港應用科技學院（ASTRI）進行深度合作，開發(fā)金融科技相關的產品，“香港可以輻射整個亞太市場，另外，香港人才更國際化一些，可以與總部的技術專家緊密合作。”

    粵港澳大灣區(qū)的廣闊發(fā)展前景，亦是BeyondLimits選擇落戶香港的原因之一。“香港是金融中心，深圳是科創(chuàng)中心，而東莞是制造業(yè)的中心。對我們而言，（大灣區(qū)）既提供了一個世界級的人才庫，也提供了各個行業(yè)的客戶的機會。所以，我們非常看好大灣區(qū)的發(fā)展，目前在深圳、香港都有辦公室。”肖群健說。

“大浪淘金”

    隨著數據大爆炸時代的來臨，在香港，越來越多初創(chuàng)企業(yè)有意利用大數據分析，幫助傳統行業(yè)作出更佳的商業(yè)決策，從而改善消費者體驗。AlikeAudience于2013年成立，已得到中國內地、美國和中國香港三地的天使投資者的垂青，獲得了可觀的創(chuàng)業(yè)基金。這家初創(chuàng)公司致力協助廣告公司和企業(yè)更有效地細分客戶群體，借以提高對目標市場的覆蓋率，減少資源浪費。

    AlikeAudience財務總監(jiān)兼共同創(chuàng)辦人郭啟洋透露，香港政府為公司先后提供了約三四百萬港元的津貼，這些資金對于剛剛起步的初創(chuàng)企業(yè)可謂“雪中送炭”，幫助他們在市場上站穩(wěn)腳跟，“（政府）沒有拿過我們任何的股份，完全是單純的補貼，對于一個初創(chuàng)團隊渡過難關是十分關鍵的。”郭啟洋說。

    數據被視為新時代的“石油”，得數據者得天下。在郭啟洋看來，在海量數據中尋找有價值的數據，類似于“大浪淘金”。AlikeAudience的目標客戶是媒體購買者，即廣告公司與企業(yè)。然而，對于初成立的AlikeAudience而言，與廣告公司建立關系可以更有效地拓展業(yè)務。借助廣告公司之力，可以在短時間內覆蓋大量企業(yè)。

    成立短短數年，公司已于2018年實現盈虧平衡，進入盈利階段，并開始尋找A輪投資者。郭啟洋透露，下一輪的融資規(guī)模有望達到上億港元。在他看來，對于初創(chuàng)企業(yè)而言，香港的獨特優(yōu)勢是背靠內地，有進入內地市場便利的優(yōu)勢。早在2019年，AlikeAudience已經在前海布局設立了分公司，拓展跨境大數據業(yè)務，“關于海外游客在內地是如何消費的，他們的消費模式如何，國外產品進入內地市場，我們有一定的先天優(yōu)勢。”郭啟洋說。

    事實上，全球零售企業(yè)紛紛積極尋求數據和分析解決方案，市場前景廣闊。據IDC的全球大數據和分析開支指南指出，到2022年，大數據和數據分析解決方案所帶來的收入預計將達到2600億美元。報告預測，零售業(yè)是投資增長最快的行業(yè)，復合年增長率13.5%。

AI助力制造業(yè)升級

    改革開放初期，港資制造企業(yè)自1980年代起將大批生產線遷往內地，香港與珠三角地區(qū)以“前店后廠”的合作形式，攜手打造了中國區(qū)域經濟合作最經典的范本。隨著內地經濟起飛，粵港經濟融合加深，這些勞動密集型的制造企業(yè)亟待轉型。

    作為香港首批將業(yè)務拓展至為工廠提供人工智能（AI）方案的手機應用程式（App）開發(fā)商，PowerArena近年來運用深度學習分析廠區(qū)即時監(jiān)控影像，排除產線錯誤、優(yōu)化產能效率、促進工作安全。

    受疫情影響，很多地區(qū)的運輸物流受到阻礙，部分跨境物流通道中斷，令到許多工廠面對零部件“斷供”甚至停工減產。PowerArena聯合創(chuàng)始人羅健麟曾在Google擔任工程師，在他看來，疫情助推之下，各地實施封關及旅游限制，管理層無法親赴工廠實地監(jiān)察。工業(yè)4.0成為制造業(yè)提升效率的一大趨勢，“每年的生意都是三四倍增長，并沒有受疫情影響而變慢。”

    “（工廠）其實一百年前已經開始做一些timeandmotionstudy，即動作分析，從而利用這些資料來提升他們的產能。”他笑言。過往，工廠主要依靠人工收集數據，“工業(yè)工程師（IndustryEngineer）花費大量時間，以肉眼觀察工廠拍攝的影片，以找出流程出錯原因。這個程序是很繁瑣的，而且搜集到的數據很少。制造業(yè)的特性是人力密集，而且他們的利潤率不高，如果用現有的人力，能夠提升5%的產能，其實就可以多45%的利潤了。”

    據羅健麟介紹，目前公司的客戶主要集中在電子、汽車行業(yè)，旗下客戶包括Foxconn、Wistron等知名企業(yè)，“這兩個行業(yè)的好處是產品的價值比較高，對生產率的提升空間會比較大。”

    近年來，港府不遺余力推動創(chuàng)新科技發(fā)展，數個獨角獸企業(yè)嶄露頭角，香港的科技創(chuàng)業(yè)氛圍已明顯改善。羅健麟坦言，1990年代，身邊幾乎沒什么人創(chuàng)業(yè)，“當下整個社會對于創(chuàng)業(yè)的接受程度都變高了。政府一定是有一個帶頭的作用，如果政府可以帶頭去采納，初創(chuàng)公司可以作出一個成功案例，從而讓別的公司也模仿著去做，會有很大的幫助。”