數字經濟飛速發展之下，金融機構對數據的依賴程度加大，加快構建多層次征信市場意義重大。日前，人民銀行金融研究所所長周誠君在長三角金融科技三十人論壇第一次會議上表示，隨著技術和經濟金融的發展變遷，征信市場開始越來越多元化，建議推動建設多層次征信市場和相應的監管體系。

    周誠君說，目前存在三類征信數據：第一類是正規的以國家主導為特征的征信主體行業，即人民銀行征信中心提供基礎征信服務，基于采集、管理和運用具有明顯標準化、結構性、相關性，以及準確、真實的市場主體信用數據；第二類是目前已開始廣泛涌現的替代性數據信用評價，通常采集非標準化但仍然是結構性、具有明顯相關性，并且真實、準確的數據；第三類是互聯網平臺大數據信用評價，主要基于非標準化、也非結構性數據，甚至相關性也不太顯著，往往基于一定場景的長尾數據。

    對于這三類征信數據對應的監管體系，周誠君認為，第一類征信服務屬于國家和政府行為，數據采集和管理公開、透明，且要強調“必要、最少”原則，數據維度相對比較有限；第二類征信服務往往在縣域運用，對小微企業、部分居民部門具有積極意義，有利于其獲得金融支持，但往往來源于煤電水氣、稅收、營業流水等非標準化數據，由地方政府及相關部門提供，因此要盡快考慮對數據采集、管理和運用的相關法律法規和監管規則。

    而對于第三類征信服務，由于數據采集既非標準化，又更多屬于非結構性數據，甚至沒有典型、顯著的直接相關性，往往是平臺公司基于特定場景，運用特定算法，投入大量資料，對大數據進行處理后得出的結果。“因此，在管理上既要尊重平臺的數據采集、管理以及提供的算法，鼓勵其積極性，同時也要加強監管，明確監管的基本邏輯、理念和政策框架，真正構建有效、合理的監管體系。”周誠君建議。