本報兩會報道組 李勇

    “數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。”全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗長期從事數字經濟方面工作，賀晗向記者表示，他準備的兩份提案也都聚焦數字經濟領域，主要圍繞人工智能發展和產業數字化轉型等方面，提出了自己的建議。

    近期出現的ChatGPT以極高的人機交互水平，給人工智能領域帶來了深深的觸動，也讓賀晗對其背后的產業生態體系進行了深入的思考。

    “從技術角度看，人工智能的核心是數據+算法+算力，ChatGPT就是用海量的數據和海量的算力對算法模型進行長期重投入的訓練升級，來系統性地提升基礎技術能力，看似很‘基礎’，但在這背后，需要完善的人工智能產業生態體系來支撐。”賀晗認為，在人工智能產業生態體系方面，目前公共數據開放太少，產業數據共享太弱；開源體系建設仍處在起步階段，基礎薄弱；企業端智能算力成本高等三個短板。

    賀晗建議構建開放共享協同的人工智能產業生態體系，以推動我國數字經濟高質量發展。

    賀晗表示，一是加快推動數據要素高效流通使用。因地制宜，加快構建國家層面公共數據開放體系，深入推動公共數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享和開發利用，釋放公共數據紅利。鼓勵市場主體探索和完善數據定價體系，用市場化的手段推動數據要素的流通交易，對于數據要素在流通、交易、應用等環節中產生的新業態、新模式、新技術，在守住法律底線的前提下，建立彈性包容、鼓勵創新的治理機制與市場環境。

    二是加快推動開源體系建設。大力弘揚共建共創共享的開源文化，營造有利于開源發展的環境。完善開源知識產權和法律體系，為開源生態建設提供良好的制度基礎。通過規劃指引、揭榜掛帥、試點示范、財政補貼、稅收優惠、產業基金等方式，加強企業主導的產學研深度融合，鼓勵企業圍繞開源社區運營、開源代碼托管平臺建設、開源數據集建設、開源項目孵化等關鍵點進行長期投入。

    三是加快推動智能算力體系建設。鼓勵相關企業圍繞訓練、推理等人工智能領域實際算力需求，建設專用行業云及融合賦能應用平臺，鼓勵推出算力共享、算力錯峰等新業務模式進一步降低算力成本，實現普惠包容算力。加快智能算力集群建設，引導新建數據中心打造智能算力中心，鼓勵引入國產化GPU、ASIC等異構算力。

    此外，賀晗還建議加快中西部產業數字化轉型。

    “產業數字化轉型方興未艾，通過數字化對傳統產業進行改造升級，提升全要素生產率，成為推動高質量發展的主要方式。但與此同時，數字經濟、數字化轉型在不同區域間發展不平衡、不充分的問題也日益突出。”賀晗建議：一是在國家層面把產業數字化納入區域協調發展新機制中，加強中央對數字經濟區域協調發展的頂層設計。一方面，在數字經濟領域深化區域合作、優化區域互助，提升中西部地區數據、技術、資本等要素供給質量和供給規模，強化基本保障，在財稅、金融、投資等方面給予必要的政策傾斜。另一方面，出臺中西部數字化轉型指導意見，引導中西部完善產業數字化全局規劃，合理規劃產業數字化轉型路徑，把數字化轉型與制造業承接結合起來，立足實體經濟發展數字經濟。

    二是加快“東數西算”工程建設，引導數字技術產業溢出效應在中西部釋放。短期看，“東數西算”工程有助于中西部圍繞數據中心和網絡等數字基礎設施建設提升數字產業化規模。長期看，來自數字技術的產業溢出效應會成為更持續的動力。應以“東數西算”工程建設為契機，通過“政府引導、市場主導”方式，培育和延伸上下游產業鏈，推動數字技術從發達地區向中西部轉移滲透，實現“東技西用”，與中西部傳統產業改造深度融合，不斷降低數字技術應用門檻、應用成本。

    三是鼓勵推廣“園區+平臺+金融”模式，降低產業數字化轉型門檻。鼓勵設立跨越物理邊界的“虛擬”園區，通過產業集聚創造規模效應，從而能夠不斷引入工業互聯網平臺、數字化轉型服務商、數字化人才等關鍵資源。一方面，聚焦產業集群轉型痛點難點，提供適配的數字化轉型解決方案，對研、產、供、銷、服等各環節進行數字化重構；另一方面，通過數字平臺實現數據資產積累和數據互聯互通，依托物流、能源流、資金流等數據，創新信用評估體系，助力企業融資與訂單獲取，形成良性循環的數字化生態體系，解決“不愿轉”“不敢轉”“不會轉”問題。加大中西部數字化轉型試點示范項目的培育推廣力度，鼓勵資源稟賦與發展基礎相近的地區“看樣學樣”，實現批量化跨區域復制推廣。

    四是以“數據二十條”為指引，推動數據要素跨區域高效流通使用。通過規劃指引、試點示范、財政補貼等方式，推動中西部市場主體利用多層次數據要素市場獲取數據，降低數據要素成本。引導數據要素與工業互聯網平臺數據相結合，在產業鏈上跨區域向中西部集聚，打破“數字孤島”，彌合數字鴻溝，以數據流驅動人才流、業務流、交易流、資金流融合滲透，注入實體經濟。

（編輯 田冬 白寶玉）