近日，《證券日報》記者獲悉，阿里巴巴達摩院正研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。此款芯片的研發，未來將會更好的實現AI智能在商業場景中的運用，提升運算效率、降低成本。

    圖說：阿里巴巴達摩院正自主研發AI芯片

    阿里達摩院研究員驕旸介紹，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。

    目前阿里巴巴自主研發的AI芯片，主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

    據驕旸透露，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU，基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI模型算法運算。按照設計，該芯片的性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。未來，Ali-NPU的能力，不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，還可以通過阿里云進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

    事實上，阿里巴巴對自研AI芯片的人才建設早有布局。

    “自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰略組成部分，目前達摩院芯片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經投資了寒武紀、BarefootNetworks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。業內人士分析，此舉對于國內企業核心技術自主研發，有著極大的引領效應。

    今年4月份，英國權威品牌評估機構BrandFinance發布了“2018全球100個最有價值的科技品牌榜”，阿里巴巴位列成為中國最有價值的科技品牌。根據研究機構PwC發布《2017全球創新1000研究》的報告，阿里巴巴2017年研發投入達25億美元，居中國企業之首。