本報記者 寇佳麗

    11月21日，在2024年世界互聯網大會烏鎮峰會“人工智能賦能新質生產力發展”分論壇上，工業和信息化部副部長張云明表示，工業和信息化部把人工智能賦能新質生產力作為重要抓手，把創新作為第一動力，把安全作為底線要求，把普惠作為價值追求，搶抓新機遇，應對新挑戰，瞄準大模型，布局大算力，整合大數據，深挖大產品，培育大企業，保障大安全，加快發展新質生產力。

    信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，算力已經成為全球科技競爭的戰略制高點，多層次、多部門協同發力，共同加碼布局算力賽道，不僅能有效帶動相關產業鏈進一步發展，加快形成新的經濟增長點，還能更好催化人工智能等前沿技術的迭代更新，為新質生產力培育助力。

    從整體趨勢看，我國正進一步部署一體化算力網絡深入發展，其中，推動智能算力、綠色算力持續增長是當前工作重點。

    中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任陳曉華對《證券日報》記者表示，綠色算力是數字技術賦能經濟社會綠色轉型的重要底座，培育壯大綠色算力，有助于貫通算力供需鏈條，精準匹配算力資源和需求場景，降低算力成本，提高算力資源利用效率。

    “智能算力是人工智能發展的基石。伴隨人工智能產業的飛速發展，機器學習、深度學習等領域對高性能計算資源的需求正不斷上漲。從這個角度看，發展智能算力是順應市場需求之舉。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    經過長期努力，我國在算力規模與性能、算力應用與服務創新、政策支持與標準制定等多方面取得了顯著成果。

    工業和信息化部披露的數據顯示，截至2024年6月底，我國在用數據中心機架數達到830萬標準機架，算力總規模達到246EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），其中智能算力規模超過76EFLOPS；算力應用創新案例超過13000個，覆蓋工業、金融、交通等生產生活領域。

    不過，當前我國算力發展仍然存在算力結構不平衡、關鍵技術受限、算力資源的高效利用和統一調度有待提升等多個短板。

    今后，如何進一步推動算力市場實現高質量發展？達睿咨詢創始人馬繼華對《證券日報》記者表示，加強系統布局，堅持頂層設計與地方探索相結合，繼續提升智能算力和超算算力在算力總規模中的占比，加大研發投入，攻關核心技術，推動國產GPU（圖形處理器）生態系統建立并完善，增強高端算力設備的研發和生產力度，同時注重節能降耗與綠色可持續發展。

    “GPU以及相關生態系統的完善，涉及芯片設計軟件開發、光刻機制造等多個環節，短時間內難以取得較大突破。它是一項重大的系統工程，需要久久為功，更需要政策、資本、補貼、人才儲備等各方面的持續努力。”透鏡咨詢創始人況玉清對《證券日報》記者表示。