本報記者 李喬宇

    為幫助證券公司提升核心業務系統測試能力與效率，降低行業運營成本，4月14日，由Testin云測試主辦的“證券企業高質量發展研討會”在深圳舉辦。會上，Testin云測試CTO陳冠誠就“Testin云測試的AI技術實踐”和與會的證券企業進行了深入的交流。

    陳冠誠表示，證券行業目前正在經歷數字化轉型，高質量發展成為其重中之重。再加上中證協發布的相關政策中指出，運用金融科技（人工智能、區塊鏈、大數據等技術）的深度融合能為提升客戶綜合金融服務能力和體驗、降低運營成本、提高運行效率等方面提供新的不竭動力，是推動行業高質量發展的必由之路。而云測試模式作為軟件和系統質量的保障者，同時也是金融科技中的一環，對于所有的證券行業CIO來說，是時候采用云測試模式提前規避系統新發缺陷，整體提升系統質量了。

    事實上，在軟件和系統測試的過程中，存在著諸多割裂的問題，導致整體的測試生態并不完整。就比如在測試資產管理方面存在著測試過程資產管理問題（測試的過程資產、結果資產分散；數字化程度低，難以整合和拉通，并且也難以作為測試優化改進的依據）、測試質量問題（測試結果不可信；測試結果無法反應軟件風險）、測試效率問題（測試執行時間長；測試結果反饋慢）等，正是測試管理數字化所需要解決的核心問題。

    作為云測試模式的開創者和引領者，Testin云測試目前已在ToB行業深耕10年，為全球過百萬的企業和開發者服務了超300萬款的服務應用，同時也在用新技術手段確保軟件和系統質量，幫助企業完成數字化轉型。

    而Testin云測試模式中測試管理數字化平臺，在發揮質量保障作用的同時，也極大地縮短了回歸測試周期，提升了測試效率，為證券行業的高質量發展賦能。

    舉例來看，國內排名前十的某券商有多個App端產品以及PC端系統，測試團隊人數規模超過50人（含外包人員），整體的測試成本、測試效率和質量其實并不高。再加上其采用了敏捷方式，產品迭代周期短，需求不確定度高，因此測試活動周期短，測試資源一直處于超飽和狀態，系統上線后也經常出現一系列質量問題。為了解決上述問題，切實確保相關產品的發版質量，相關券商與Testin云測攜手，開始積極地引入云測試整體解決方案。

    此次研討會上表示，自經歷了2020年的黑天鵝事件后，很多券商企業在軟件和系統測試預算分配中，都給云測試模式設置了單獨的預算，并且有很明顯的增加趨勢，由過去的自建測試團隊占比40%、外包測試占比40%、云測試占比20%；到現在自建測試團隊占比40%、外包測試占比30%、云測試占比30%，并且個別企業在云測試方面的投入比例已經超過50%。

    據Testin云測試方面表示，新時代的證券業應積極把握科技發展新趨勢，推動行業創新研發與應用，以科技賦能為更好滿足實體經濟需求、助力防控金融風險以及深化改革提供新動力。

（編輯 張偉）