謝若琳

    “AI+電影”的商業化場景正在全球落地開花。

    國內市場上，光線傳媒發布了一張AI繪制的《去你的島》宣傳海報；一覽科技推出了“AI編劇”一覽運營寶。海外市場上，Netflix公開了首個AIGC動畫短片《犬與少年》；美國編劇工會提議允許使用ChatGPT等人工智能軟件參與劇本創作；Runway發布了首個視頻工作流GEN-2，降低了視頻制作門檻。

    光線傳媒董事長、總經理王長田近期在內部信中表示，“接下來AI技術與內容創作的結合即將進入實質階段，并將為影視行業帶來重大變化。”

    有券商認為，隨著AIGC與動畫、影視等行業不斷深入融合，視頻內容的生產效率將大幅提升，成本將降低。而AIGC模型訓練需要大量數據，擁有大量影視版權數據的公司可以拓展新的商業模式。

    受多方面積極因素提振，國內傳媒板塊大幅反彈，今年以來傳媒（申萬）漲幅近30%。筆者認為，技術革新給電影產業帶來新的曙光，但AIGC概念已明顯過熱，短期內企業基本面難以因AIGC而改善。換言之，AIGC技術的突破于電影行業而言實為“遠水解不了近渴”。

    過去五年，中國電影經歷了一輪輪深度調整，頭部企業市值不斷縮水，老牌龍頭華誼兄弟一度傳出“賣畫求生”的傳聞。

    中國電影產業走到破與立的關鍵當口。一方面，放映設備穩步增長，根據燈塔專業版數據顯示，2022年國內影院和銀幕數量分別為12560家與76534塊，在全球范圍內遙遙領先。但票房收入持續下滑、頭部企業抱團取暖趨勢明顯。

    另一方面，影視寒冬讓VC/PE熱情褪去，跟進資金嚴重不足。清科研究中心最新數據顯示，2018年至2022年，娛樂傳媒投資事件數量分別為517起、254起、170起、184起、145起。融資難的背后是退出難——普華永道《MoneyTree™中國TMT報告》顯示，2022年上半年，娛樂傳媒行業退出數量環比下降88%，退出方式全部為并購。

    電影企業也進入艱難爬坡期。根據Wind數據申萬（2021）行業二級分類，在已披露2022年業績預告的18家影視院線公司中，只有5家業績預喜。其中，預計凈利潤上限最高的是ST美盛，也僅為1億元至1.5億元；而預計的最大虧損額為19.5億元。

    筆者認為，中國電影企業過早布局AI意義不大。首先，當前AIGC產出效果并不穩定，且法律上存在諸多爭議，比如知識產權問題、算法偏見問題、數據治理問題等。可預期的是，AIGC大規模商業化還有很長的路要走。電影產業試水新技術帶來的降本空間，對當下無疑是杯水車薪。

    其次，AIGC的研發成本較高，中國電影企業家底薄弱，不具備參與的實力。在這條產業鏈中，內容企業可以起到兩方面作用：一是作為乙方出售數據資源，將庫存的大量IP（劇本、小說、影視作品）投喂給大模型進行訓練；二是作為甲方購買特定場景的功能，將其他企業研發的技術運用到產業實踐中，比如AI制圖。

    最后，作為創意型產業，電影的內核是人的想象力和創造力，AI技術成熟后或可解決部分程序化流程，比如分鏡內容創作、動畫生成、后期修改、宣發海報等，但電影創作的靈魂無法程序化。

    中國電影企業在仰望AI星空的同時，更應該腳踏實地，努力打磨內容以獲得市場突破。優質的電影靠技術風格取勝、靠原創故事取勝，更靠觸及心靈的文化內核取勝。