本報訊 （記者謝嵐 見習記者梁傲男）12月27日，由中關村豐臺園管委、豐臺區(qū)科信局聯(lián)合指導，中工互聯(lián)（北京）科技集團有限公司（以下簡稱“中工互聯(lián)”）主辦的“先豐9號系列活動”——智工·工業(yè)大模型4.0發(fā)布會舉辦。

    本次發(fā)布會以“扎根工業(yè)現(xiàn)場的工業(yè)智能引領者”為主題，中關村豐臺園黨工委副書記、管委會主任張俊峰，中關村豐臺園區(qū)黨工委委員、管委會副主任楊俊，浙江江山變壓器股份公司總經理陳文忠，中國通號研究設計院人工智能所所長任喜國等領導及專家發(fā)表致辭，中兵智能創(chuàng)新研究院、城軌創(chuàng)新網絡中心、珞珈創(chuàng)新研究院等專家出席。

    扎根工業(yè)

    發(fā)布會上，中工互聯(lián)董事長智振發(fā)布了智工·工業(yè)大模型4.0。據(jù)介紹，智工4.0包含三大核心產品：智工·知語、AI-SCADA（智工·智控）和智工·智腦。

    作為工業(yè)知識管理引擎，智工·知語集問答對話、知識庫建設、智能搜索功能于一體，具備零幻覺可溯源、開箱即用、動態(tài)學習等特性，為企業(yè)決策提供堅實支撐；AI-SCADA（智工·智控）將大模型技術與SCADA系統(tǒng)深度融合，能夠實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)訓練、模擬仿真和智能控制，為工業(yè)設備賦予“認知智能”，從而實現(xiàn)智能監(jiān)控、預警、預測和優(yōu)化調控；智工·智腦作為一款具備語言理解、狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行、學習提升功能的訓推一體化工控機（具身智能體），具有私有化、輕量化、開箱即用的特點，為工業(yè)自動化、智能化升級提供了全新的解決方案。

    智振強調，智工4.0配備了普適化知識引擎，讓知識在應用中變得可見、可用且安全，確保了數(shù)據(jù)的安全與有效利用。同時，智工4.0實現(xiàn)了全模態(tài)數(shù)據(jù)建模，并在時序數(shù)據(jù)訓練取得了重大突破，展現(xiàn)了廣泛的適用性。此外，產品還具備多場景具身智能，從設備智能延伸至工廠智能，為各種工業(yè)場景提供智能化解決方案。值得一提的是，該產品采用輕量級設計，即開即用，極大地方便了用戶的部署與使用。

    智振還透露，智工·工業(yè)大模型產品已通過網信辦的大模型備案審核。這一官方認可不僅是對中工互聯(lián)在合規(guī)性和安全性方面嚴格標準的肯定，更為智工4.0在廣闊工業(yè)領域的廣泛應用奠定了堅實的基礎。

    據(jù)悉，針對行業(yè)龍頭企業(yè)、中小企業(yè)及平臺型企業(yè)，智工·工業(yè)大模型創(chuàng)新性地推出了三種合作模式，分別聚焦“智能化創(chuàng)新”“產品化推廣”“專業(yè)化賦能”，幫助企業(yè)建立先發(fā)優(yōu)勢、筑牢競爭壁壘，從而實現(xiàn)行業(yè)領先。

    強強聯(lián)合

    發(fā)布會上，和利時信息安全研究院與中工互聯(lián)簽署了股權投資協(xié)議，雙方將攜手并進，共同推動工業(yè)大模型技術的研發(fā)和應用，為工業(yè)智能化發(fā)展注入新的活力。此次簽約標志著工業(yè)大模型技術與信息安全技術的深度融合，將為工業(yè)系統(tǒng)的安全防護提供更有力的保障。

    同時，發(fā)布會還舉行了“AI+制造”創(chuàng)新聯(lián)合體的揭牌儀式。“AI+制造”創(chuàng)新聯(lián)合體由中國信息通信研究院、中工互聯(lián)科技集團、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、朗坤智慧、浪潮等多家單位共同組建。該創(chuàng)新聯(lián)合體旨在匯聚各方力量，共同推動工業(yè)大模型技術在制造業(yè)的應用和落地。創(chuàng)新聯(lián)合體將圍繞工業(yè)智能化的核心需求，開展技術研發(fā)、成果轉化、人才培養(yǎng)等工作，為制造業(yè)的轉型升級提供全方位支持。

    此外，華電科工、中鐵工業(yè)、交控科技、卡斯柯、鼎興達、國衛(wèi)星通、元六鴻遠、海鑫科金等眾多豐臺智能制造、軌道交通企業(yè)參加了本次發(fā)布會。

    中關村豐臺園相關負責人表示，豐臺園現(xiàn)有實體運營企業(yè)8000余家，年度總收入在中關村示范區(qū)居于前列，擁有豐厚的產業(yè)資源。園區(qū)擁有一批在人工智能技術研發(fā)上具有實力的企業(yè)。中關村豐臺園后續(xù)將加強基礎設施建設，完善算力中心布局，提升網絡帶寬和數(shù)據(jù)存儲能力，滿足大模型訓練和應用對算力的巨大需求；加大對大模型關鍵技術研發(fā)的支持力度，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所聯(lián)合攻關，突破算力瓶頸、算法創(chuàng)新等難題。

（編輯 李波 上官夢露）