本報記者 李春蓮

    3月12日，北醒（北京）光子科技有限公司（以下簡稱北醒）首次公開自己在大交通領域的戰略布局，未來要做全球大交通領域第一的激光雷達企業。

    早在北醒兩年前“角龍”Horn系列激光雷達面市時，該系列產品就早已瞄準未來大交通市場，為智慧軌道交通、智能網聯汽車、智慧航運和智慧民航等交通領域全面提供智能感知技術。

    近日印發的《國家綜合立體交通網規劃綱要》（以下簡稱“綱要”）特別指出，要基本建成智能先進的現代化高質量國家綜合立體交通網，智能列車、智能網聯汽車（智能汽車、自動駕駛、車路協同），智能化通用航空器、智能船舶及郵政快遞設施的技術達到世界先進水平。

    綱要的提出使北醒進一步堅定了布局未來大交通市場的決心。此前，北醒已與北京交通大學合作，在總投資8.37億元國家級重點軌交實驗項目中交付激光雷達及配套系統，成為業內首個中標參與該項目的激光雷達廠商。

    北醒CEO李遠在接受《證券日報》記者采訪時表示：“激光雷達現在可以看作是全球智慧交通的發展指標，甚至是經濟指標。下一步，北醒將在今年量產全球第一款專注于軌道交通行業的激光雷達。”

    “隨著技術的進步，激光雷達成本不斷降低，僅汽車行業對激光雷達的需求就特別強勁，激光雷達市場今年有望迎來爆發年。”工信部新能源與智能網聯汽車產業專家智庫成員張翔向記者表示。

    激光雷達市場迎發展元年

    激光雷達是實現無人駕駛等技術的關鍵，在汽車產業“電氣化、共享化、網聯化、智能化”的“新四化”驅動下，激光雷達市場空間廣闊。

    據沙利文預測，至2025年全球激光雷達市場規模為135.4億美元，較2019年可實現64.5%的年均復合增長率，其中，中國激光雷達市場規模將達到43.1億美元，較2019年實現63.1%的年均復合增長率。

    近幾年，無人駕駛行業發展迅速，今年更是被稱為激光雷達市場元年。

    “這意味著激光雷達商業模式已經走通。”李遠表示。

    盡管國外激光雷達市場發展較早，但目前國內激光雷達市場已經開始呈現百花齊放的格局，不少初創企業在機械雷達方面較為領先，并向固態雷達發展。大疆、華為等科技巨頭憑借在光學光電子等領域技術優勢也進入激光雷達領域，未來也有望成為市場重要的參與者。

    激光雷達的技術路線分為很多種，眾多廠商的叫法也各不相同。從2015年創立之初，北醒就沒有像國外老牌Velodyne激光雷達企業一樣選擇傳統同軸機械旋轉激光雷達，而采用了可以實現高強性能和安全性的路線。

    “2016年參加奧迪創新大賽獲得冠軍的時候，我覺得競品公司采用傳統技術路線已經將產品做的很好了，但技術本身沒有對錯，而我想通過創新走出一條可以量產的路。”李遠還告訴《證券日報》記者。

    去年9月，北醒激光雷達（LiDAR）測距模組已用于乘用車量產項目，標志著北醒激光雷達的測距模組已符合車級標準，也標志著國內量產乘用車在使用激光雷達技術上邁出了關鍵一步。

    對此，蓋世汽車研究院研究員王顯斌向《證券日報》記者表示，目前國內頭部激光雷達企業已經開始規模化配套主機廠，滿足L3級自動駕駛功能。相比外資企業，國內目前激光產品成本做得非常有競爭優勢，而且適配技術功能更加滿足國內道路使用場景需求，今年國產化替代步伐會比較快。

    瞄準未來大交通市場

    實際上，過去幾年，北醒在全球市場持續深耕交通行業的幾個細分領域。其中TF系列測距激光雷達已經陸續在新西蘭兩大城市的機場智慧停車項目和東南亞重點智慧高速項目落地。

    2020年初突如其來的疫情給全球市場帶來極大動蕩，但北醒以其全球化的市場布局和成熟的高端技術平穩度過疫情帶來的沖擊，保持了公司幾年來一貫的營收和利潤的雙增長，且業績在2020年第三季度實現了高速躍升。

    據了解，目前，北醒的激光雷達產品已經高達600線的高清效果，在全球激光雷達領域都具有先進性。新一代車載LiDAR技術得到了世界領先的汽車零部件Tier1企業的積極評價：“北醒Horn-X2激光雷達是目前采用1550nm技術路線最好的激光雷達企業之一。”

    不可忽略的是，軌道交通因其對安全的特殊要求，對激光雷達的性能和可靠性也有更苛刻的要求，這也是北醒技術先進性和壁壘的體現。

    李遠還告訴《證券日報》記者，未來幾年，在新基建政策東風助力應用落地大背景下，激光雷達將通過賦能大交通，特別是軌道交通，來全面提升城市軌道交通系統的效率。相較于無人駕駛汽車，大交通領域的需求將更利于激光雷達加速量產，而軌道交通無人駕駛將成為驗證無人駕駛路線的第一個落地場景。2021年北醒將增加在軌道交通領域的投入，挑戰工程極限，推出新一代激光雷達，以實現更高性能和更長使用壽命。

    據公司透露，北醒已經參與了某專項貨運鐵路自動駕駛項目，把激光雷達集成到貨運機車中，成為軌道交通自動化運行的重要組成部分，探測更小的目標障礙物，防止鐵路沿線遠方的小物體對火車的安全運行造成危害，實現更高級別的列車無人駕駛，全面提升物流運輸效率并降低安全風險。

（編輯 白寶玉）