本報記者 賈麗 郭冀川

    8月28日，隨著2024中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱“數博會”）在貴陽正式開幕，這座被譽為“中國數谷”的城市再次成為全球數字經濟領域關注的焦點。

    會場門前，搭載大數據的無人自動駕駛技術被應用于接駁車場景，參觀者排起了長長的隊伍，躍躍欲試。在數博會現場，《證券日報》記者也親身體驗了這一前沿技術，乘坐無人駕駛接駁車穿梭于各個展館之間，感受科技帶來的便捷。記者了解到，這是貴州本地企業正在開展的自動駕駛接駁服務的常態化測試，并計劃將這一服務拓展至更多交通樞紐。

    本屆數博會上，中國電科、華為、騰訊、智譜華章、國聯股份等多家公司大唱主角。大會覆蓋了數據價值化、數字化治理、數字新基建、數據安全等多個重要領域，不僅展示了大數據產業的最新成果，也顯現出引領行業發展的風向標，并立足貴州輻射全球，加速推動數字產業化、產業數字化。

    國家數據局黨組書記、局長劉烈宏表示，以數字技術為基礎的產業數字化、以企業為載體的數字化成功轉型，對數字經濟創新發展至關重要。生態鏈集體展出成為大會亮點。

    企業AI化、數字化

    助推數智產業升級

    步入展廳，首先映入眼簾的是華為展臺。此次，華為不僅展示了其最新的大數據處理解決方案及自研的最新智能硬件，并與中軟國際、軟通動力等數萬家產業鏈企業共同拉開“828 B2B企業節”。“近兩年，企業數字化需求成倍增長。主動AI化也成為企業的最大變化。此次華為聯合多家企業聯合展示成熟的AI大模型應用等，圍繞企業快速上云、AI升級、行業應用等，從而融通數智供需，加速企業智改數轉，助推中國數智產業實力再升級。”華為云中國區副總裁、CMO張鵬在大會現場接受《證券日報》記者采訪時表示。

    沿著展區繼續前行，可以看到中國電科的展位。在這里，參觀者可以近距離接觸中國電科旗下先進的低空飛行管理服務平臺和“雷電”低空防御系統等。

    不遠處，智加科技的展臺展出的一臺重型卡車同樣吸引了眾多參觀者目光。“現場展示的是由公司自主研發的L4級自動駕駛重型卡車，集成了多項先進的感知和控制算法，可實現對復雜道路環境的精準感知和智能決策，支持特定場景下的全無人駕駛，可實現倉到倉干線物流典型場景。”智加科技產品總監楊武龍對《證券日報》記者表示。

    在自動駕駛汽車、金融交易分析等應用場景中，AI模型需要實時地處理數據并進行決策。而強大的算力能夠保證這些系統能夠迅速處理數據，及時做出反應。

    昆侖技術通用計算總經理王成洪對《證券日報》記者表示，國產AI的廣泛應用并非一蹴而就，大多數基于處理器生態的模型和算法亟須完成遷移與調優的艱巨任務。同時，也需要直面算子不支持、依賴包不兼容、精度異常及性能瓶頸等挑戰。昆侖技術研發團隊以算力為引擎，通過遷移工具、精度比對等方式，將企業模型的性能提升40%，實現了性能提升推動國產AI從“可用”到“好用”的轉身。

    企業也在加速聯合部署這一數字經濟產業的基石。華為常務董事、華為云CEO張平安也宣布，華為云聯合產業鏈在貴州布局了全球最大的數據中心，目前已部署了百萬臺云服務器，同時打造了全國最大的國產AI算力高地、AI生態基地和數據生態基地，并在煤礦、醬酒、新材料等8個重要的行業，推進AI應用的孵化和落地。

    數據安全成為數字經濟和數據交易中企業關心的話題。在奇安信的展臺上，公司安全專家正熱情地向觀眾們介紹他們的奇安天盾數據安全保護系統。這位專家指著系統示意圖，詳細地向大家解釋道：“數據安全保護系統的核心組件是一個高度智能化的數據安全管控平臺。這個平臺就像是一個超級偵探，能夠全天候地監控數據流動的全鏈路，將所有相關的監測信息一網打盡。”

    面對數據安全的挑戰，奇安信集團董事長齊向東在接受《證券日報》記者采訪時表示，在數字經濟的大潮中，數據的生產域、應用域和流通域構成了一個緊密相連的“數據三角”，安全問題卻不能孤立地解決。企業需要在各個“數據三角”的安全防護系統之上，建設一個完整、獨立、體系化的安全運營中心。“只有這樣，我們才能確保數據的安全流動與交易，促進數據要素的價值得到更加充分的釋放。”

    從此次大會可見，以數據為“燃料”，以計算為“引擎”，企業數字化、AI化及產業鏈生態融合步入“深水區”。從數據的深度挖掘到信息的安全保護，從基礎設施的數字化升級到治理模式的智能轉型，數博會為參觀者呈現了一幅大數據產業的全景圖。

    大模型進入產業化

    部分企業開始盈利

    從技術創新到產業應用，從智能制造到數字貿易，數博會不僅是一場大數據產業的盛會，更是一次對未來數字經濟發展現狀及趨勢的探索。

    在此次展會上，記者觀察到，各行業大模型應用“百花齊放”，大模型真正進入產業化，部分模型企業已經實現盈利。

    中科富創（北京）智能系統技術有限公司創始人付正橋對《證券日報》記者說，公司與清華大學聯合自主研發的物流AI大模型，采用國產化技術路線，技術實現100%完全自主可控，已應用于多式聯運、企業供應鏈、行業物流和快遞末端四類物流場景，實現模型服務營收2億元以上。

    在一臺不斷揮動著臂膀的機器挖掘機前，網易靈動產品負責人楊新偉則向《證券日報》記者介紹，基于網易伏羲自研工業大模型，網易靈動挖掘機器人具備區域自動裝車、自動甩方、點哪挖哪等自動化功能。在真實的礦山施工作業中，這一挖掘機器人實現了連續24小時不間斷自動化作業，日均挖掘任務達2000多方，加快生產進度30%以上。目前公司模型已經進入商業化。

    在中國數實融合50人論壇副秘書長胡麒牧看來，我國產業數字化提速，應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率大幅提升，大模型等應用進入商業化并產生經濟效益，數字技術與實體經濟正加速融合。