數字經濟分為數字化、互聯網（固定互聯網&移動互聯網&物聯網）、數字孿生3個階段，當前正處于第二個階段。不同國家、不同地區、不同行業、不同企業數字經濟發展的進程不同，當前我國正處于數字經濟的中期，技術進步對于社會發展的影響越來越大，生產方式、生活方式、商業模式都在加速演進。總體來看，社會生產力需求推動了技術的進步，技術的進步又進一步推動了經濟的發展。基于此，筆者在下文中預判了未來5年數字經濟中的關鍵技術發展趨勢。

    一、互聯網與物聯網

    1.互聯網上半場toC向下半場toB遷移

    隨著各大互聯網公司互聯網生態的興起，整個toC互聯網生態進入互聯網公司寡頭壟斷甚至在部分領域完全壟斷的時代，隨之而來的是toC市場跑馬圈地時代已經結束，中小型互聯網企業已經很難通過簡單的投資和創業獲得市場份額和做大做強，整個互聯網生態進入下半場。

    下半場是龐大的toB時代，互聯網企業、電信運營商、軟件類企業紛紛殺入toB主戰場，未來5年，toB預計將產生20萬億元的大市場，集中在企業云計算、工業數字化、工業設計、工業互聯網、智能制造、虛擬專網、數字孿生工廠、工業機器人等諸多領域。

    2.工業互聯網：消費互聯網與工業互聯網逐步對接

    消費互聯網推動移動互聯網時代大發展，消費需求是剛性需求，帶動力最強，線下消費活動與線上消費活動互動。2019年線上消費占社會商品零售額的比例已經超過53%，雖然增長趨勢放緩，但是線上消費具備無可比擬的價格優勢、效率優勢，可以放緩甚至在局部拉平CPI漲幅，延緩通貨膨脹帶來的社會壓力。2020年新冠肺炎疫情期間線上消費意愿達到了70%以上，但是，我們也應看到線上經濟與工業制造業能力提升之間還有一個瓶頸——消費互聯網與工業互聯網之間的鴻溝。

    未來5年，工業互聯網的重點是逐步填平這個鴻溝，工業互聯網平臺不能僅盯著toB，其最根本的活力源泉來自于消費互聯網。

    3.車聯網：汽車與道路的數字化是車聯網的前提

    雖然已經有20年左右的發展歷程，但是車聯網依然處于萌芽期，最根本原因是公路交通、車輛制造等有較高的安全標準特點。當前的車聯網、智能網聯汽車或無人駕駛各種技術體系最本質的還是汽車與道路的數字化、車路協同聯網、數字孿生交通這條線，而汽車與道路的數字化是前提和基礎，跳過這一步談無人駕駛則是空中樓閣，失去安全性這一前提將抹殺大量的創新。

    未來5年，只有從汽車設計與制造、道路設計與基礎設施、交通管控這個源頭去考慮數字化，并與車聯網技術并駕齊驅才能加快車聯網的發展，而我國推廣電動汽車的政策恰恰是汽車數字化的契機和時間窗口。道路的數字化需要民營物聯網企業唱主角，并結合交通管理部門的統一布局。

    4.移動互聯網：二線移動互聯網應用APP進入“合縱連橫”時代

    按照互聯網企業的規模，移動互聯網應用APP可以分為一線、二線、三線、四線互聯網應用。互聯網巨頭大發展的背后是眾多有核心技術的二線移動互聯網應用APP處在生死邊緣，而三線、四線互聯網應用已經倒下去數以萬計。未來5年，這些二線的APP如果想活下來就必須合縱連橫進行整合，長板對接，避免重復建設、惡性競爭。只有這樣，才能讓互聯網生態呈現金字塔形狀，而不是互聯網巨頭一家獨大、資本無序擴張。移動互聯網產業要想可持續發展最根本的落腳點是形成以技術為核心的產業鏈良性競爭。

    二、云計算

    1.云網融合：電信運營商開展政企行業的敲門磚

    在toC領域，互聯網公司抓住了移動互聯網的巨大商機和社區需求，形成了壟斷型的互聯網生態，而電信運營商錯失了重要的轉型時間窗口；而在toB及toG領域，云網融合為電信運營商提供了重要的切入點。中國電信認為云網融合包含4層涵義——網是基礎，云為核心，網隨云動，云網一體；中國移動面向toB市場重構了云網架構，持續打造云網邊行業專網，結合N+31+X移動云布局提出了“一朵云、一張網、一體化服務”的云網一體化策略；中國聯通推出了包括云聯網、云組網、云專線、云寬帶、聯通云盾、視頻智能精品網、金融精品網等在內的七大產品。

    云網融合是未來發展大趨勢，且將從IaaS/PaaS/SaaS逐步升級，市場價值也逐步提高，因此未來5年，電信運營商云網融合將往SaaS方向發展，電信運營商基于云網融合的政企業務未來將有較大市場空間，而且相對于互聯網公司在網絡方面具備無可比擬的優勢。

    2.SaaS云服務：中國市場營銷類SaaS新巨頭將誕生

    國內數字經濟的發展從模仿借鑒歐美發展歷程向自主創新轉變。以公有云為例，SaaS服務能夠給企業帶來巨大的成本節省，對標歐美，國內SaaS行業潛力巨大。國外以Salesforce為例，其市值1000多億美元，開始于銷售自動化，是SaaS行業的開創者，業務包括CRM、客服、營銷等多領域。著名的SaaS企業還有Workday（人力資源）、ServiceNow（IT服務）、Atlassian（在線開發協作平臺）、Zoom（視頻會議）、hopify（商城建站系統）等，這些企業總市值已達數萬億美元。

    可以預見的是，未來5年，國內也將誕生超級SaaS平臺。希望可以看到BAT等巨頭之外的企業，例如電信運營商、軟件企業、云服務企業能夠百花齊放，出現新的SaaS新巨頭。

    3.云存儲服務：基于移動互聯社交的云存儲將爆發

    隨著移動互聯網社交平臺的深入推進，社交軟件正逐步從toC向toB延伸，企業組織架構的社交化也改變著移動互聯網新的生態，email郵箱的使用率正在下降，很多普通的文件來往正在從郵箱向社交軟件遷移。隨之而來的是手機存儲的瓶頸問題，5年前手機存儲的主流是64G，當前是256G。未來5年，手機成本正在上升，催生移動互聯網、社交軟件與個人及企業云存儲市場的爆發。

    三、數字孿生

    1.數字孿生城市將從萌芽期邁入成長期

    數字孿生城市的內涵是在城市信息的建設過程中，在虛擬的數字環境中再映射出城市環境中的物理環境和管理流程活動，通過數字孿生理念和統一的平臺，實現高效可持續的城市管理方式。

    數字孿生城市的發展是循序漸進的，數字孿生城市概念并沒有廣泛推進，但是由于其理念是遵循物本原則，即在數字世界里孿生一個城市，因此無論智慧城市進程發展到哪一步，數字孿生城市都是不可逾越的階段，而且演進必然遵循以下規律：從建筑行業向園區規劃、城市規劃、公共安全、交通、水利、商業、旅游等行業逐步擴展，從單體的建筑向建筑群、經濟開發區、園區、整個城市擴展，從平面2D圖向3D圖、3DGIS圖擴展，從建筑BIM走向城市CIM，從單純的平面展示向立體、VR、全息投影顯示，從最基本的城市建設向城市安全、城市治理、城市服務、產業發展延伸，從單體智能向群體智能、城市電腦逐步演進。

    2.數字孿生從高端裝備制造向全行業拓展

    因為工藝精確度要求最高，數字孿生源于高端裝備制造，且在這個領域應用價值最大。采用三維數字化設計技術和預裝備技術，三維設計工作站做零件設計、裝配設計，取代過去高端裝備需要成千上萬人手工畫圖工作。全三維數字化設計研制周期縮短，減少返工量，質量更高、成本更低、國際市場上的競爭力更好。數字孿生也正在從高端制造向生活消費品制造、基礎設施領域拓展。

    四、大數據

    1.數據立法從智慧城市向全領域拓展

    數據是物權還是知識產權？筆者認為兩者都不是，因為無論是物權還是知識產權更多談及的是工業文明范疇，數據是數字經濟時代的產物，因此數據權是區別于物權和知識產權的新型產權，只有把數據產權界定清楚，數據才能按照市場規則、資本利得規律合理流動起來，從而減少信息孤島，避免陷入數字化鴻溝。

    當前的數據立法還是類似政策指導意見，未來圍繞數據立法將形成以《數據法》為條線的新型法律體系，各地的大數據管理局未來將類似房產局、知識產權管理局，具有管理、注冊、監督引導市場的作用。

    2.從數據被侵權到數據覺醒

    我國有全球最龐大的互聯網消費群體，用戶的檢索、瀏覽、購買等數據被互聯網公司收集。過去用戶只能被動地被推送信息或者被轉讓給第三方。隨著人們對個人數據的關注度越來越高，數據侵權的情況正在引起消費者的強烈關注，網民開始進入數據覺醒狀態。數據覺醒也會推動國家對數據權立法。

    五、區塊鏈

    1.區塊鏈定位：數字世界的契約機制

    在工業經濟時代，交易是通過有形的契約中的違約責任條款約定及實現的；而數字經濟時代同樣也需要信用機制，但是不同的是它是在數字環境，市場經濟的本質是信用經濟。如果不能通過安全可靠機制達成交易互信，市場交易的成本就會極高，區塊鏈則賦予數字世界新的契約機制，去中心化、分布式記賬方式讓信用機制變的扁平化、眾籌化，符合互聯網經濟平等、共享的特點。

    2.數字貨幣進入商用化階段

    當前物理世界的金融體系也是基于工業經濟的，數字經濟時代也必然呼喚新的金融體系。央行副行長范一飛曾明確提出，中國央行數字貨幣應采用雙層運營體系，人民銀行先把數字貨幣兌換給銀行或者是其他運營機構，再由這些機構兌換給公眾。與紙幣不同的是，涉及到的每一分錢所有交易過程都是可追溯的，這就達到了物理世界所達不到的效果。進入數字貨幣時代，貪腐、網絡洗錢、互聯網金融詐騙將無處遁形，基于工業經濟傳統貨幣模式下的互聯網金融P2P將在數字貨幣時代重新煥發勃勃生機。

    六、5G技術

    1.5G建設從導入期進入規模發展

    4G時代到來之前，移動通信技術是落后于市場需求的，人們普遍期待的網絡泛在連接，從固定互聯網到移動互聯網是看得到的市場需求，激活豐富的市場業態。而對于5G網絡來說，市場需求并沒有被充分挖掘。因此，未來5年，中國5G仍將慢慢從導入期進入規模發展期。各行業從4G向5G遷移的邊際效益不明顯，VR、工業互聯網、8K高清、云桌面等各種應用的普及將拉動5G網絡的需求。

    2.5G的殺手锏應用為車聯網

    除了個人市場龐大的消費群體之外，還有一個超大型的市場就是車聯網。2020年底，全球汽車保留量已經超過15億輛，其中，中國為2.7億輛。未來車聯網的根本是在汽車生產制造過程中，提高車輛的數字化程度，使車輛在靜態和行駛中的各項數據能夠通過車聯網實現車路協同、車車協同，而不再單純依靠基于手機移動互聯網。車聯網要發展需要擺脫對手機移動互聯網和物聯網的依賴，而是把汽車數字化、道路數字化，把汽車作為一個移動的物聯網終端，讓車聯網終端成為汽車出廠的標配，從而推動車聯網的快速發展。

    七、6G技術

    1.6G標準將探索物網融合新時代

    6G相對于5G將不僅是容量、帶寬、時延大幅度的提升，而是更緊密地與物理世界融合、與生產融合、與生活融合。

    6G將是太赫茲波時代，其兼具微波通信以及光波通信的優點，即傳輸速率高、容量大、方向性強、安全性高及穿透性強等。太赫茲波在2004年由美國提出，被列為“改變未來世界的十大技術”之一。它的波長在3μm~1000μm之間，而頻率在300GHz~3THz之間，高于5G使用的最高頻率，即毫米波的300GHz。6G系統的天線將是納米天線。4G、5G移動互聯網時代，手機可以實現位置定位、讀取二維碼、NFC功能、海拔高度、運動步數等，萬物互聯（IoE）定義為將人、流程、數據和事物結合，使得網絡連接變得更加相關，更有價值，地面基站與衛星通信集成從而真正做到覆蓋全球。6G更近一步，網絡將無處不在、無時不有，物就是網，網就是物，這就是物網融合的新時代。

    2.6G與將與區塊鏈、云計算結合打造數字孿生世界

    6G將邁向太赫茲頻率，同時會引入基于區塊鏈的動態頻段共享技術，數字世界內部的數據與技術的共享，物理世界與數字世界的交互要通過一種可信機制來完成，而區塊鏈充當這個角色比較合適。此外，5G乃至6G網速的進一步指數級提升，終端的存儲將產生瓶頸，技術進步、生產力提升需求、生活方式需求、市場規模需求等是一個相互促進的過程，通過數字孿生建立一個規范化的數字世界，讓其更好地為人類服務。

    八、量子技術

    量子信息科學是量子力學與信息科學等學科相結合而產生的新興領域，重點發展方向包括量子通信、量子測量和量子計算3個領域，分別面向保密通信、超強計算、精密探測，均突破了信息科學的經典極限。雖然，目前大部分技術還處在實驗、試點示范的階段，但未來，量子技術或將成為智能經濟時代的“新基建”。

    1.量子保密通信技術將進入規模商用化

    各不同的個別粒子，即使相距遙遠，一個發生變化，另一個會瞬時發生相應改變，基于光纖網絡的量子保密通信技術和星地量子密鑰分發技術，因“量子霸權”遲早要來，而量子保密通信技術必然要超前于量子計算。

    2.量子計算將在未來5年進入持續競爭狀態

    量子計算機是以云計算的方式提供用戶使用。隨著移動通信網速的提升、手機端等終端存儲和計算的瓶頸，量子計算機將主要在數據中心為各種智能化的應用提供算力服務。如果用計算機的發展歷程來對比，量子計算機目前還處在經典計算機的電子管時代，僅完成了原型機和退火機，量子計算相對馮諾依曼架構是質的飛躍，還需要很長時間才會商用化。

    從這個角度來看，當前的數據中心建設模式還將持續，但是未來的計算將從大型、超大型數據中心向邊緣計算回歸。類似人工智能的發展還將經歷專用人工智能、通用人工智能、自主創新人工智能3個階段一樣，量子計算也將經歷專用量子計算（又稱退火量子計算）、通用量子計算、超級量子計算3個階段，未來5年通用量子計算將進入萌芽期。

    九、人工智能

    1.開始出現通用人工智能的萌芽

    就像從工業經濟邁入數字經濟一樣，數字經濟之后的階段是智能經濟。如同工業經濟時代已經有了數字經濟的萌芽，數字經濟時代已經有了專用人工智能技術，比如人臉識別、圖像識別、智能語音識別、L4級的無人駕駛等，而將這些專用人工智能3個及以上融合在一起就是通用人工智能。未來5年，在一些技術成熟領域將出現通用人工智能的萌芽。

    2.人工智能將遭遇算法瓶頸

    在深度學習領域，人工智能未來5年將遭遇瓶頸期。機器學習、深度學習和神經網絡，用數學上集合里的概念去理解這三者之間的聯系，他們之間依次是包含的關系，即機器學習包含深度學習，深度學習包含神經網絡。其中，四層以上的神經網絡就可以稱之為深度學習，而深度學習是一種典型的機器學習。這個體系在過去4年和未來5年都將持續遭遇瓶頸，說明在數字經濟發展不夠充分基礎上的智能經濟還僅只能稱之為“萌芽期”。

    總之，技術的發展動力來源于打破經濟瓶頸，技術的發展進一步推動經濟發展，如此循環往復，分析其關鍵本質對于認知數字經濟，把握歷史機遇期非常重要。